计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉领域的研究成果层出不穷。本书以深度学习为核心，系统地讲解了计算机视觉的理论基础和实践方法，为读者提供了一个全面了解和学习计算机视觉的途径。

拉贾林加帕•尚穆加马尼，技术经理，专注于深度学习领域。曾担任新加坡SAP公司深度学习主管，并参与创业公司计算机视觉产品开发。他在同行评审的期刊和会议上发表多篇论文，并在机器学习领域拥有专利。他还与同事合著了多本技术书籍，如《Hands-On Natural Language Processing with Python》等。

《计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络》一书全面深入地介绍了计算机视觉领域的深度学习理论和技术，从基础概念到高级应用均有详细阐述。书中不仅包含了丰富的编程实例，还结合了TensorFlow框架，使读者能够通过实践掌握深度学习在计算机视觉中的应用。

1. 对计算机视觉和深度学习感兴趣的初学者，希望通过本书掌握计算机视觉的基础知识和深度学习技能。 2. 想要在计算机视觉领域进行研究和应用的开发者，希望通过本书了解最新的研究动态和技术应用。 3. 想要在工业、医疗、自动驾驶等领域应用计算机视觉技术的专业人士，希望通过本书提升自己的技术水平。 4. 想要学习TensorFlow和Keras框架，并将其应用于计算机视觉问题的读者。