书籍介绍
在当今数据驱动的社会中，机器学习已经成为解决各种问题的关键技术。然而，对于非数学背景的读者来说，机器学习的数学基础往往显得晦涩难懂。本书旨在填补这一空白，为读者提供了一条清晰的学习路径。
作者简介
立石贤吾是SmartNews公司的机器学习工程师。他毕业于日本佐贺大学，曾在数家开发公司工作。2014年加入LINE Fukuoka，担任数据分析和机器学习团队负责人，开发推荐系统和文本分类等产品。2019年加入SmartNews，继续在机器学习领域深耕。
推荐理由
这本书深入浅出地介绍了机器学习的数学基础，并通过丰富的案例和生动的语言，使读者能够轻松理解复杂的机器学习算法。它不仅适合初学者，也适合有一定基础的读者进一步深入学习。对于想要掌握机器学习核心概念和实践技能的人来说，这是一本不可多得的佳作。
适合哪些人读
对机器学习感兴趣的初学者
希望深入了解机器学习数学基础的读者
从事数据分析、人工智能等相关领域的专业人士。 根据上述模板，生成以下书籍的推荐理由、引言和
希望深入了解机器学习数学基础的读者
从事数据分析、人工智能等相关领域的专业人士。 根据上述模板，生成以下书籍的推荐理由、引言和
书籍脑图
目录
用户评论
纸质真好！内容循序渐进也还行。南图
简明易懂。
和以往《白话》系列比起来质量变差了；拓展性的补充也不够好，示例不够详实。
整体而言，就是给了模型定义、基本的求导、基本的判定，以及常用lib的基本描述。
作为tutorial比作为书更合适。
入门
通俗易懂，强烈推荐
不喜欢这种对话形式
满分！用非常简单的语言描述了机器学习中回归和分类问题，最后还提供了一些简单的编程指导——当然不能囊括如今ML领域浩如烟海的知识，但是这本小书打开了一扇迷人的大门。
简单的回归分类
够简单
书籍解析
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