书籍介绍
本书以医学数据为例，讲解如何使用R进行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。
本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。
本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解数据分析。
目录
用户评论
习题比正文有趣，最后函数索引最好放第一页，时刻准备查询，开始在豆瓣看见评价一般，没想到收获很大，这本书是特别适合用pbl教学法，也就是说，在自学或者教学的时候，最好先看每章后面的习题实战，由实际临床工作中的实际问题引入，对数据集做什么处理，怎么做，为什么，跟着书做一遍题，手敲一遍代码，就会对这个软件的使用清楚很多。大家所谓的R语言难学，其实是人云亦云罢了
帮助挺大的
实习时帮了大忙。
不建议医学生用
我真是麻了，这书在写什么东西。作为一本入门级教科书，指令的意思都放到章节最后的汇总表里，代码啥意思还要我自己去找，和图林的书比起来真的是天差地别。国内写这种确实不行!
不可多得的R语言数据分析中文教材，书中有很多案例，分析方法讲得浅显易懂，收获很大！