书籍介绍
在人工智能迅猛发展的今天,掌握算法原理对于理解和应用人工智能技术至关重要。《人工智能算法(卷2)》以通俗易懂的语言,将复杂的算法原理阐述得清晰明了,为读者打开了一扇通往人工智能世界的大门。
作者简介
杰弗瑞·希顿,技术博主,活跃的开源贡献者,拥有逾十本专著,专业范畴涵盖数据科学、预测建模、大数据分析、商务智能及人工智能等。他持有华盛顿大学信息管理学硕士学位,并荣膺IEEE高级会员与Sun认证Java程序员。身为开源机器学习平台Encog的首席开发者,他在业界享有盛誉。
推荐理由
《人工智能算法(卷2)》详细阐述了算法在人工智能领域的核心地位,并以大自然为灵感来源。书中不仅介绍了多种生物算法,如基因、鸟类、蚂蚁等,还深入讲解了种群、交叉和突变、遗传算法等多个方面。每章都配有数值计算和程序示例,使读者能够深入理解算法原理并尝试实践。本书通过伪代码和多种编程语言版本,让读者无需学习新语言即可理解AI技术,适合人工智能初学者和对算法感兴趣的读者。
适合哪些人读
适合人工智能初学者、对算法感兴趣的读者、计算机科学和信息技术专业的学生、以及在科研和工程领域应用人工智能技术的专业人士。无论你是刚刚接触人工智能领域的新手,还是已经有一定基础的从业者,这本书都能为你提供宝贵的知识和指导。
目录
《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》
第 1 章 种群、计分和选择 1
1.1 理解种群 2
1.1.1 初始种群 3
1.1.2 种群成员之间的竞争 4
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