Flink原理与实践

在当今大数据时代，流处理技术因其实时性和高效性成为数据处理的重要方向。Flink作为流处理领域的佼佼者，其强大的功能和灵活的应用场景受到了广泛认可。《Flink原理与实践》这本书将带领读者深入探索Flink的原理和应用，无论是大数据开发人员还是对数据流处理感兴趣的学者，都能从中受益。

鲁蔚征是一位拥有丰富经验和深厚技术背景的大数据专家，他曾经是小米公司的工程师，现在则在著名的中国人民大学担任教师。他的研究领域主要集中在大数据和推荐系统上，对Hadoop、Hive、Kafka、Spark、TensorFlow等大数据关键工具的运用有着实战经验。特别是在大数据的流处理和批处理方面，他积累了宝贵的实践经验。作为今日头条科技领域的优质创作者，鲁蔚征持续关注并分享大数据行业的发展动态，为业界提供了许多有价值的洞见。

《Flink原理与实践》这本书详细讲解了Flink数据流处理框架的核心概念、原理和应用实践，从基础到高级，涵盖了从大数据技术概述到Flink连接器和Table API & SQL的全面内容。它不仅提供了丰富的理论知识，还通过实际业务案例帮助读者更好地理解和掌握Flink流处理技术。

适合以下人群阅读： 1. 大数据开发工程师，希望深入了解Flink框架和流处理技术。 2. 对大数据处理和实时计算感兴趣的IT从业者。 3. 数据分析师和数据科学家，需要利用Flink进行数据流分析和处理。 4. 对大数据技术有浓厚兴趣，希望提升自身技能的初学者。