Flink原理与实践

本书围绕大数据流处理领域，介绍Flink DataStream API、时间和窗口、状态和检查点、Table API和SQL等知识。本书以实践为导向，使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。本书主要面向对大数据领域感兴趣的本科生、研究生，想转行到大数据开发行业的在职人员，或有一定大数据开发经验的相关从业人员。读者最好有一定的Java或Scala编程基础，掌握计算机领域的常见技术概念。 鲁蔚征 前小米工程师，现中国人民大学教师，一直从事大数据相关的开发和研究工作，关注大数据行业的发展，先后接触了Hadoop、Hive、Kafka、Spark、TensorFlow等大数据中间件，在大数据的流处理和批处理方向上有一定的实际工作经验。主要研究项目及领域为推荐系统、大数据。今日头条科技领域优质创作者。