GAN实战

本书主要介绍构建和训练生成对抗网络（GAN）的方法。全书共12 章，先介绍生成模型以及GAN 的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN 的基础结构（生成器和鉴别器），引导读者搭建一个简单的对抗系统。本书给出了大量的示例，教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN，进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务，让所构建的系统变得智能、有效和快速。

雅各布·朗格尔（Jakub Langr） 英国创企孵化器 Founders Factory计算机视觉领域的联合创始人。

弗拉基米尔·博克（Vladimir Bok） 美国纽约一家初创公司的高级产品经理，负责机器学习基础架构方面的工作和研究团队的整体运作。