书籍介绍
法国数学类科普书
大学数学参考及教材类图书畅销书目
◎ 编辑推荐
☆ 有人生前波澜不惊，死后却名声大振，贝叶斯就是其中之一。
☆ 以他命名的“贝叶斯定理”堪称一座知识宝库，从神经科学到人工智能，无所不及。
☆ 一个充满启示，实现革新，改变人类认知和预测方式，颠覆固有思维的奇妙定理。
☆ 入门级读物，谈论科学的新方式，严谨而全面，无须过多数学专业知识也可畅读。
◎ 内容简介
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。
贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。
作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。
本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
目录
用户评论
公式推理好多没好好看…是精彩的能重构世界面貌的概念。
一本非常好看且重要的科普读物，一直觉得贝叶斯定理非常怪，而作者帮我们理解了他怪在何处。
作为人工智能和算法小白，他也能帮我们大致了解ai为什么能做到这些事情和限制在哪里。
对于认知、心理学、道德哲学感兴趣的读者，也（大概率）会对作者将贝叶斯定理与这些学科连结在一起有兴趣吧，至少我是这样。这本书里面为了强调贝叶斯，引用了很多很多我喜欢的作者，比如卡尼曼、海特，和许多有趣的问题，比如蒙蒂问题。
总体而言读完很累，收获也很大，还需要整理一下，作者说是科普，但对读者的知识储备要求还是太大了…
惊叹作者知识储备的渊博，但也受累于她的跳跃性思维，低于她层次的读者应该很难跟上，反正我觉得太发散了，精简一点分几部书出，会更好
有很多明显的优点，比如显而易见的囊括面非常广；但站在专业技术员角度一个突出优点是足够新，在2012年后量变累积激发质变、计算瓶颈被突破的技术革新浪潮里，对贝叶斯方法论进行重新审视是难上加难而且很需要勇气的事。当然不是说作者做的特别好，15章到18章的报菜名式写法就整合度很前面内容不是一个档次，思辨味也弱很多，但能把GAN/CNN/LSTM这些当时最前沿的内容写在书里尝试整合真的非常不容易。还有一个特别喜欢的点是作者或多或少但又一针见血地指出了给贝叶斯方法写科普为什么这么难的诸多理由：比如科普多靠着一股狂热劲但贝叶斯整体推崇理性主义，纯粹贝叶斯主义者多用于思维实验的抽象思维方式和实用贝叶斯主义者的高度技术化思维方式间切换本身就很困难，贝叶斯方法虽然适用广但最简单的应用也需要高等数学化等等
全面但是太杂，没有深入，没有完善
可能是自己功力不够，这本书感觉写得很短浅很碎片化……
某种意义上的百科全书，因为自身认知的浅薄扣一星。
作者的知识储备太强大了，课堂不会教给你用贝叶斯体系来理解一切复杂活动，课堂只会把公式的推导灌输到你的脑子里。从没想过有一本书能以贝叶斯的视角出发抽丝剥茧的解释世界，包括现在炙手可热的人工智能到对人生、宇宙的思考。我的知识还是太有限了。
各取所需