书籍 机器学习公式详解的封面

机器学习公式详解

谢文睿

出版时间

2021-02-28

ISBN

9787115559104

评分

★★★★★

标签

编程

书籍介绍
在数据驱动的世界中,机器学习已成为理解和预测现象的关键工具。然而,理解其背后的数学原理并非易事。《机器学习公式详解》以学习者为中心,通过分享实际学习经验和解决问题的方法,将看似复杂的公式变得易于消化。它鼓励读者面对公式,挑战自我,培养真正的机器学习思维。在这本书的引导下,你将不再畏惧那些看似深奥的符号,而是欣赏它们作为揭示规律和智慧的语言之美。
作者简介
谢文睿是北京工业大学的硕士研究生,也是开源社区Datawhale的主要成员,负责多个开源项目。他的专业领域包括机器学习和自然语言处理。同时,秦州是康奈尔大学计算机科学硕士,对Datawhale也有重大贡献。目前在阿里巴巴担任算法工程师,专注于图神经网络的研究和应用,是2019年CIKM最佳应用论文的作者,并且是开源图神经网络框架graph-learn的核心开发者。
推荐理由
《机器学习公式详解》一书作为《机器学习》(南瓜书)的伴侣,提供了详尽的公式解析和推导过程,帮助读者深入理解和掌握机器学习的核心原理。它不仅巩固了本科数学基础,还为后续的深入研究指明了方向。对于那些希望系统性地学习机器学习、提升数学分析能力,并对复杂算法有探究欲望的学生和专业人士来说,这本书是理想的学习资源。
适合哪些人读
大二下学期及以上的在校学生
对数学建模和数据分析感兴趣的科研工作者
希望系统学习机器学习并深入研究的工程师
已经阅读过《机器学习》(西瓜书)并寻求进一步理解的自学者。
书籍脑图
用户评论
读完,非常不错,我统计背景也颇有收货,感谢作者,希望国内能出更多类似的良心书籍。p.s. 发现b站上有作者配套的视频诶 https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 赞赞~
这个“南瓜书”的名字好可爱啊,说一下使用步骤(借鉴别人的) 首先,这本“南瓜书”要和“西瓜书”配套阅读,如果在阅读“西瓜书”时对公式疑惑或对概念理解不畅,可以通过“南瓜书”快速定位公式并进行推导,从而深入理解. 其次,阅读时一定要克服对公式的排斥或者畏惧心理. 推几个公式之后,相信读者会从中感觉到没有体验过的乐趣.最后,这本书非常偏技术原理,看上去也有点儿枯燥,阅读时读者还是要事先做好克服困难的准备,需要自己静下心来仔细研读.
感激涕零
南瓜书很不错,给西瓜书上很多公式都做了解释,并进行详细分析,不仅如此,还对西瓜书上的一些错误的公式进行修正,并对一些数学知识进行详细补充,比如二项分布,本来打算硬啃西瓜书,后来发现实在太难啃,西瓜书里一些公式为了节省步骤,会跳很多步,完全就看不懂了,而南瓜书恰恰解决了这个问题,因此强烈推荐这本书,搭配着西瓜书进行学习。
谁买谁知道!看数学书,补充推导过程,这难道不是基本功吗?这居然可以出本书!要是在书店看到这样的书,我是绝对不会买的,甚至看第二眼都觉得浪费时间。我看豆瓣评分挺高,还以为是讲公式背后蕴含的意义呢,结果拿到手拆开塑封一看,就是补推导过程省略部分啊!搞不懂为啥会有这样高分低质的书存在?这豆瓣评分的水分有多大?
非常好的一本书,公式推导详细,留了空白可以打草稿做笔记。/对我有一点帮助 感谢
西瓜书的配套伴侣,对每章中列出的公式给出了详细的解释,推导清楚,更加深对西瓜书的理解,希望能更高的理解其中的数学推理!
很不错的工具书,配合西瓜书用的~
特别好的一本书,而且还配有大佬的b站视频讲解,之前看西瓜书有很多疑惑,看了南瓜书和大佬的视频之后,疑惑都解决了,而且内容还在不断的更新,作者曾经说过会根据大家的反馈,继续增加讲解的,期待!
书籍解析
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