机会的数学

在充满不确定性和偶然的世界里，我们渴望找到一种量化风险、预测未来的方法。《机会的数学》就是这样一本探索这种可能性的书。它引领我们踏上一段从古典概率论到现代统计学的旅程，揭示了隐藏在随机事件背后的规律和秩序。无论你是初次接触这些概念，还是希望深化对概率与统计的理解，本书都将带你领略这门学问的魅力，学会如何用数学的语言解读生活中的偶然与必然。

陈希孺，湖南望城人，出生于1934年2月11日，是中国杰出的数理统计学家。他在武汉大学数学系完成了学业，并于1956年毕业。在学术生涯中，陈希孺取得了显著成就，1997年被选为中国科学院院士，以此肯定了他在统计学领域的卓越贡献。 他曾在中国科学技术大学和中国科学院研究生院担任教授职位，同时肩负着繁重的学会职务，如中国概率统计学会第一届理事长、中国现场统计学会理事长以及《应用概率统计》杂志的主编。他的专业领域集中在数理统计学研究，特别是在线性回归的大样本理论方面，他取得了一系列具有深远影响的成果。 陈希孺在参数统计和非参数统计领域也做出了国际认可的贡献，并因此在1998年荣获中国科学院自然科学奖一等奖。他的学术著作丰富，包括《概率论与数理统计》、《数理统计学教程》、《数理统计学简史》以及《统计学漫话》，这些作品不仅体现了他的深厚学术造诣，也对后辈学者产生了深远影响。

《机会的数学》一书深入浅出地介绍了概率论与统计学的基础知识，通过生动的实例和严谨的理论阐述，不仅帮助读者理解随机事件的概率度量，还探讨了数据收集、分析和解释的科学方法。无论是对赌博现象中的概率起源感兴趣，还是想了解如何运用统计规律来揭示世界复杂性的本质，这本书都提供了丰富的洞察和实用工具。对于学生、研究人员以及任何希望在日常生活或专业领域中更好地理解和应用这些数学概念的人来说，这是一本必读之作。

对概率论和统计学感兴趣的读者
需要运用统计方法进行数据分析的学生或研究人员
在经济、金融、医学等领域工作，依赖数据做出决策的专业人士
希望提升批判性思维能力，理解随机性和确定性之间关系的任何人。