Python医学数据分析入门

数据分析是当今大数据时代最关键的技术，其广泛应用于包括医学在内的各个领域。Python 语言简单易用， 第三方库功能强大，提供了完整的数据分析框架，深受广大数据分析人员的青睐。

本书涵盖传统的统计分析方法和较为复杂的机器学习算法，结合大量精选的实例，使用 Python 进行数据分析，对常用分析方法进行深入浅出的介绍，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。

本书强调实战和应用，尽量淡化分析方法的推导和计算过程，大量的 Python 程序示例是本书的亮点。阅读本书，读者不仅能掌握使用 Python 及相关库快速解决实际问题的方法，还能更深入地理解数据分析。

本书不仅适合临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研人员学习数据分析的参考书。

赵军，流行病学博士，湖北医药学院副教授，预防医学系主任。主要研究方向为流行病学与健康大数据分析。有16年统计学与数据科学的教学和科研工作经验，精通Python语言、R语言，为国内多家三甲医院提供数据分析咨询与服务。编写教材两部，发表SCI论文十余篇，担任多个SCI杂志的审稿人。编写的《R语言医学数据分析实战》一书广获好评。

刘文婷，副教授，硕士生导师，现任湖北医药学院智能医学工程系主任、大数据中心主任。主持省自然科学基金1项。科研方向为人工智能和生物信息学。主讲课程有“智能医学工程导论”“医学生物信息学”等。发表SCI论文17篇、国际会议论文4篇。