Easy RL：强化学习教程

本人某985在读博士，Easy RL是本人接触的RL教程里很良心的书籍，市面上的RL的质量参差不齐，RL作为当下最热门的机器学习方向，该书详解了从强化学习的MDP的定义，离散动作DQN，AC框架，到连续控制DDPG等各个算法，比较适合初学者入门上手。非常推荐！

总结李宏毅、周博磊、李科浇三位老师公开课的精华，并进行优化补充，比较好的强化学习入门教材

从入门强化学习开始就一直关注的Easy RL终于出纸质版了！该书从最基本的强化学习结构讲起，阐述解决问题的MDP模型，从基于价值的表格型（Q,SARSA），基于策略的（REINFORCE等），再到引入深度学习（DQN，DDQN，Dule DQN等），以及AC框架下的系列算法，构建了一个清晰完好的知识结构。其次各个章节都提供了相应的问题和解决办法，更包含了面试常见问题，使得本书兼具理论性和实用性。阅读本书对于需要用到RL来解决问题的人员势必会取得事半功倍的效果。

这是我看过的关于RL的讲的最详细最易懂的中文教程。

此书理论讲解清晰简洁，同时配有代码的实现，非常适合刚入门强化学习的同学。亦可配合相关课程进行使用，是一本好书

强化学习这本书相信大家无论我推荐与否都是耳熟能详的 书讲的很详细印刷也非常好， 研究生上课用的教材平时买来看看也很棒

王琦博士的蘑菇书集合了目前主流的教学案例，内容丰富多彩、讲授形式多样化，适用于初学者入门、进阶者深入学习、高手回顾总结；是一本难的计算机专业类书籍，初读此书被丰富多彩的图片所吸引，重读此书被深刻的专业知识所震撼，感觉这是一本难的好书，墙裂推荐收藏阅读。

内容深入浅出，文笔流畅，强化学习方向非常好的资料

每个章节都清晰罗列出来，很方便大家阅读，也可以当作宝典来学习。

确实是“学霸笔记”，三门课程揉出来一本，CS方向用来入门是可以的。但这肯定不是一本严谨的“书”，草草翻过就会发现许多前后定义不一致，符号不统一的情况。理论推导只抄了每门课最浅显的地方。大量配图都是从别的书上切下来的，不知道版权是怎么解决的。。但是如果不愿意看英文材料还是能看的，毕竟RL书中译本一个赛一个的烂。