书籍介绍
这是一本基于tidyverse入门R语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础读者阅读。本书结合新的R语言编程范式，让读者学习更高效率的R编程，特别是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、高性能计算、网络爬虫、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本R语言语法大全的工具书。
本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的R语言教材。
张敬信，哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模主教练。主研方向为数据挖掘、数学建模等，热爱编程、擅长R语言。常驻知乎平台，粉丝7.6万。发表SCI论文4篇，主持黑龙江省社科项目1项。
目录
用户评论
书写得不错，但是过度远离base R意味着学习周期长，推广成本高，所以较适合个人数据分析，不适合教学生、徒弟。一般人ggplot2就好，其他base R都能完成，只是没那么便利，但与高学习成本相比，效率还是高的。
非常实用的一本编程相关的书，值得一看。
还不错，推荐给了正在辅导的研究生。就是某社区的电子版翻页实在是麻烦
本书从全新视角，引导读者重新认识和学习R语言，了解其强大的新范式。刷新公众对R语言的固有认知。
先打个4分。张在整个中文R社群里是可谓是十分高调的，读过前面几章的书稿感觉还可以（诚然也和以往中文R书给人水平低下的印象有关），恰好今年R4DS也要更新版本了，待Hadley搞完勘误再把两本书对照着研究下吧。
yyds！最好的R语言入门书籍。
R语言图书市场，多数是引进版，缺少一本原创R语言教程。这些图书往往仍沿用过晦涩的R语法，做统计分析和绘图还行，机器学习只有单独算法的包，做不了深度学习、大数据、工业部署……本书作者是高校教师，拥有丰富的教学经验和写作经验，对R的认知非常深刻，视角独特，抛开过去旧式的R编程范式，结合全新的tidyverse介绍R编程，让读者掌握更高效率的R编程方法。