对照Excel，零基础学Python数据分析

·围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。

·对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。

·知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。

·突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。

·提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。

本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：第一部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。

本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。

计算机软件开发者和原创图书作者，Java和Python双修程序员，著有《深入浅出Spring Boot 2.x》《Python+Excel办公自动化一本通》《Java EE互联网轻量级框架整合开发：SSM+Redis+Spring微服务》等图书。