书籍介绍
AlphaGo与李世石的围棋大战激发了人们对人工智能是非的诸多争论。人工智能背后的工作原理深度学习跳入大众的视野。AlphaGo的大获全胜一定程度展示了深度学习在应用领域的成功，而语音识别正是深度学习取得显著成功的应用领域之一。
本书是首次以深度学习为主线介绍语音识别应用的书籍，对读者了解语音识别技术及其发展历程有重要的参考价值。
本书作者俞栋、邓力均是该领域的著名专家，他们是深度学习在应用领域取得突破性进展的推动者与实践者，他们在书中分享的研究成果一定程度上代表了本领域最新的研究进展；译者俞凯、钱彦旻也是本领域的资深专家，并有众多实践成果。对于从事此领域研究的读者来说，本书无疑有重要的参考价值。
《解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型"的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
《解析深度学习：语音识别实践》适合有一定机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读，所有的算法及技术细节都提供了详尽的参考文献，给出了深度学习在语音识别中应用的全景。
目录
用户评论
较为全面的总结了当前在深度学习背景下的语音识别的发展和具体方法，需要一定的语音背景。书中的实验比较全面，但是缺少更详细的介绍。
比较全面的覆盖了语音识别相关知识，不过理论推导比较多，估计一般工程师看不懂。
实践二字不敢恭维呀！真的只有理论，没有实践
有人说阳春白雪，，真是侮辱了阳春白雪。也许作者真的很牛逼，但是牛逼的作者真不代表他的书是牛逼的。不建议阅读。其余的真的懒得说了。
一般吧，对于还没入门的我看起来有些费劲
入门书籍吧，把基础理论基本上串起来讲了一遍。就是没有实践。
计算图
挺好的
不错，非入门书籍
详尽语音方案 数学公式推导 伪代码
真的的挺烂的一本书，网上的文章抄一抄也就这个水平。篇章之间段落之间也没有什么逻辑性，都是通俗的人家的知识，和语音也没有紧密联系，更没有自己的真知灼见。真不知道这本书的意义在哪里，除了圈钱，也许作者是大牛，这本书真的是很掉价的一本书
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