书籍介绍
随着互联网的飞速发展，社交网络已经成为信息传播的重要平台。然而，信息传播的复杂性、快速性和不确定性也给社会管理和市场营销带来了新的挑战。《社交网络信息传播》一书以深入浅出的方式，揭示了社交网络信息传播的规律和技巧，为我们理解和应对这一挑战提供了有力的理论支持和实践指导。
作者简介
张熙，计算机学会及IEEE会员，自2012年起担任北京邮电大学计算机学院讲师。自2014年起，他还担任可信分布式计算与服务教育部重点实验室的常务副主任，致力于计算机领域的教学和研究工作。
推荐理由
《社交网络信息传播》一书深入剖析了社交网络信息传播的多个维度，包括传播模型、热门话题检测、影响力最大化、收益最大化等，并结合实际工程实践，如舆情监测和品牌推荐与保护。本书不仅提供了丰富的理论知识，还展示了如何将这些理论应用于实际问题解决，对于对信息传播、网络营销、数据分析等领域感兴趣的读者来说，是一本极具参考价值的读物。
适合哪些人读
对信息传播、网络营销、数据分析等领域感兴趣的读者
从事市场营销、网络安全、舆情监测等工作的专业人士
对社交网络现象和规律感兴趣的普通读者。
从事市场营销、网络安全、舆情监测等工作的专业人士
对社交网络现象和规律感兴趣的普通读者。
书籍脑图
目录
用户评论
相对入门地介绍了传播网络模型相关算法。相较拉斯韦尔、霍夫兰、默顿那一代学者，当下传播学效果研究——尤其是社交媒体研究的门槛太高太高了。面对海量数据，如果用传统的抽样、问卷、案例研究法，可信度是远远不够的。作为一个交叉学科，上世纪40~90年代，传播学的星光属于持实证研究的社会学、心理学者；而接下来，传统实证研究方法式微的情况下，传播学这个十字路口正在等待计算机学科等理工科研究者的大放异彩。
书籍解析
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