书籍介绍
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》是一本算法领域内的技术参考书籍，涵盖数十种算法，通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，使读者对算法的理解不只是停留在表面，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。
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用户评论
这书内容太专业了，并非简单的理念、概念介绍，不建议没有一定计算机基础的人看，因为真的很难啊，看的我头都要炸了！
略
内容肤浅，既无理论性，又无趣味性。实例与算法对应不了，许多结论既不给出推理，又不给出讲解，就是结论干巴巴的罗列。
翻了翻，于我，不太实用。
以算法为主线从简单的字符串查找、排序延伸到基本的机器学习算法，路径分析算法这块还是讲的不错的
还行
书名义起的挺好，几乎涵盖了目前的所有热点。书里的内容很干巴，理论解释不清楚，举例更是多处错误。我这个学过算法的人，都看不懂他说的话，不建议读。