Druid实时大数据分析原理与实践

随着大数据时代的到来，如何高效地存储、查询和分析海量数据成为许多公司面临的挑战。《Druid实时大数据分析原理与实践》一书深入探讨了Druid这一强大工具的内部机制及其应用场景。本书不仅详细介绍了Druid的设计理念和技术特点，还通过实际案例展示了其在处理大规模数据时的优势。对于那些希望了解如何利用Druid进行高效数据分析和优化业务决策的人来说，《Druid实时大数据分析原理与实践》无疑是一本不可多得的好书。

欧阳辰，小米商业产品部研发总监，专注广告架构和数据分析平台。曾任职微软高级开发经理，负责Contextual Ads研发。他拥有丰富的数据挖掘、大数据分析及广告搜索架构经验，并持有多项美国专利。同时，他还是“互联居”公众号创始人，致力于互联网广告技术发展。其他成员如刘麒赟、张海雷、高振源和许哲，均在各自领域拥有丰富经验和专利，涉及大数据、开源项目和企业级产品研发等。

《Druid实时大数据分析原理与实践》详细介绍了Druid引擎的强大功能及其复杂使用方法，通过丰富的实践案例和深入的理论分析帮助读者快速掌握技术。这本书不仅适合那些对实时数据分析、分布式系统设计以及大规模数据处理感兴趣的读者，还为希望在实际工作中应用Druid技术的专业人士提供了宝贵的指导。

对实时大数据分析技术感兴趣的读者
需要解决大规模数据存储、查询和分析问题的专业人士
希望深入了解分布式系统设计原则的IT从业者
正在寻找高效处理海量数据解决方案的数据分析师。