Spark GraphX 实战

本书是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，本书在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。本书面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。 迈克尔·S.马拉克（Michael S.Malak），一直从事软件开发工作，自2013年年初以来他一直用Spark为财富200强的公司做开发工作，经常进行演示和分享，特别是在科罗拉多州他住的丹佛/博尔德地区。他的个人技术博客的地址是http://technicaltidbit.com。 罗宾·伊斯特（Robin East），在一些大型企业曾担任过15年以上的顾问，在金融、政府、医疗保健和公共事业领域提供大数据和智能解决方案。他是Worldpay的数据科学家，帮助公司实现把数据用于核心业务上。可以在这里看到他在Spark、GraphX和机器学习方面的作品：https://mlspeed.wordpress.com。