书籍介绍
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法的原理与本质。同时，书中还配有大量案例与源码，帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外，书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用，从原理层面揭示其思路思想，帮助读者在此领域中夯实技术基础。
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣，希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。
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用户评论
示例代码主要是python+keras或者Caffe。毕竟整理自连载博文，并不算很系统。值得一看的是三种视角切换看卷积过程、FFT视角理解卷积，以及后面GAN的简单解释（例子是Github上的，这点有些水了）。
真是本烂书，又薄又贵凑字数。
一个多小时翻完。作为一名文科出身的朋友，简直要回炉重学线代等。书写的深入浅出，看完了能看懂的部分→_→
有一些经验总结，但是讲得比较浅，技巧可以直接看博客，原汁原味的还是看官方文档吧。
还是得一点基础才能领会，满书的代码看得脑瓜疼
蛮好的，把图像分割crf推导讲明白了
好书 , 通过这部书 我理解了各种神经网络的原理和本质.谢谢作者.