流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。 （美）泰德·敦宁（Ted Dunning）MapR Technologies首席应用架构师，开源社区的活跃成员。 （美）艾伦·弗里德曼（Ellen Friedman），解决方案咨询师，著名演讲者和作家，目前主要撰写大数据方面的著作。她是Apache Drill和Apache Mahout项目的贡献者。拥有生物化学博士学位，具有多年科研经历，已经撰写过很多技术领域的著作，包括分子生物学、非传统遗传和海洋学。Ellen还是魔法主题漫画书《戴帽子的兔子》（A Rabbit Under the Hat）的共同作者。Ellen的推特账号是@Ellen_Friedman。