书籍介绍
在信息爆炸的时代,搜索已经成为我们获取知识、解决问题的重要途径。然而,如何从海量信息中快速找到所需内容,成为了我们面临的一大挑战。《相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》这本书,旨在帮助读者深入了解搜索相关性,掌握构建智能搜索应用的关键技术和策略,从而提升搜索体验,解决信息过载的问题。
作者简介
Doug Turnbull 是一位专注于搜索相关性的咨询专家,他在OpenSource Connections 担任领导角色,并在此平台分享见解和博客更新。他运用多种搜索和自然语言处理技术为客户打造高语义相关性的搜索体验。另一位作者 John Berryman,起初是航空工程师,后来转向软件开发和搜索技术,目前作为Eventbrite的一员,专注于利用Elasticsearch优化事件活动的搜索和推荐系统。
推荐理由
《相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》这本书深入探讨了搜索引擎的工作原理和相关性算法,提供了大量实用的技术和策略,帮助读者理解和优化搜索结果。书中不仅详细介绍了搜索引擎的内部机制,如索引、匹配和排名,还通过案例分析和代码示例,展示了如何使用Solr和Elasticsearch构建智能搜索应用。对于希望提升搜索体验、开发高效搜索引擎的读者来说,这是一本极具价值的参考书籍。
适合哪些人读
对搜索引擎技术感兴趣的读者
软件开发者,特别是关注搜索功能实现的工程师
对信息检索和数据分析感兴趣的学者
以及希望提升搜索应用性能的企业和开发者。
目录
第1章 搜索的相关性问题
1.1 我们的目标:掌握相关性技术研发的技能
1.2 为什么搜索的相关性如此之难
1.2.1 什么是具备“相关性”的搜索结果
1.2.2 搜索:没有银弹
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