书籍 TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)的封面

TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)

顾思宇

出版时间

2018-01-31

ISBN

9787121330667

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。

《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。

目录
第1章 深度学习简介
1.1 人工智能、机器学习与深度学习
1.2 深度学习的发展历程
1.3 深度学习的应用
1.3.1 计算机视觉

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用户评论
比第一版好
看的电子版,排版很烂。内容也一般吧
tensorflow1最好的一本书。被低估的一本书, 写的很细致。
之前读过一些论文,对理论比较熟,所以书的前面很快就学会了。对我这种代码渣很友好
看了一遍,了解一下使用tensorflow工作的流程和机制。神经网络翻译那部分,因为自身缺乏实战经验,所以理解得不太细。 有很多实际可用的比较规范的例子代码,还是有些用处的。 总的来说,适合对深度学习有了解或经验的人来入门tensorflow库的使用。
略简单
tf入门最好的一本
将一些抽象概念具体化了,虽然还是需要补充更深的理论学习,但作为入门还是不错的
买了两年多没看完的书…最开始想用tensorflow的实现去更好理解基础NN模型,也许在前几章基础部分耽误太久…感觉实在没意思真看不下去。最近重新捡起这本书,在CNN、RNN、NLP应用这几章里,虽然内容很基础,但确实加深了我对这部分内容的理解。👍🏻
过时了