书籍介绍
随着人工智能技术的发展，深度学习已经成为许多领域不可或缺的一部分。《深度学习框架PyTorch：入门与实践》这本书正是为了满足广大开发者对深度学习框架的深入理解需求而编写。它不仅介绍了如何安装和使用PyTorch，还详细讲解了神经网络的设计、训练及优化等核心内容，并通过实例展示了如何利用PyTorch实现图像分类、风格迁移等任务。
推荐理由
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》一书详细介绍了PyTorch的安装方法及其在实际项目中的应用，从快速入门到神经网络工具箱的使用，再到图像描述和风格迁移等高级主题。书中不仅涵盖了基础概念，还提供了丰富的代码示例和实战指南，帮助读者全面掌握PyTorch框架，并能够将其应用于深度学习的实际任务中。
适合哪些人读
希望入门并掌握PyTorch深度学习框架的新手
需要了解如何在实际项目中应用深度学习技术的开发者和研究人员
对计算机视觉、自然语言处理等领域感兴趣的读者。
需要了解如何在实际项目中应用深度学习技术的开发者和研究人员
对计算机视觉、自然语言处理等领域感兴趣的读者。
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用户评论
文档有点难，这个比文档简单。
现在读书越来越难从头到尾地读完了。
纯粹的入门书，理论知识不多，pytorch的大综述。
就凭着作者通篇一半都是各种拷贝代码而成，然后区区200多页竟然也能洋洋洒洒地定价65块钱，这书就绝对值2星
后续实例几章略读。感觉代码举例大都不太清楚，看的时候又查了文档和一些相关文章帮助理解；但实战指南一章给出的框架尚可。GitHub 仓库上维护的代码比书要好。希望有时间能把项目都实践一遍。
粗略看了下，还是要查API好一点，这种书只能说是入门书。
虽然还是有些没读懂
但是入门真的很不错了
而且github上代码很全
也就那样，可以算是帮助文档的改版
我觉得不错，github上的juputer notebook写的很好，讲解的也蛮基础和详细的。特别是手动写梯度反向传播那边。后面的几个例子应该是抄的别人的代码，代码风格都不同。有基础的感觉没必要买纸质版，github上的电子版足够。没基础的建议可以买书，支持一下作者。
白嫖同学的书的😁
入门看看真不错，快速学习pytorch基础、熟悉项目代码！
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