21个项目玩转深度学习

在人工智能和机器学习飞速发展的今天，深度学习已经成为热门的研究方向。然而，对于初学者来说，理解和应用深度学习技术并非易事。《21个项目玩转深度学习》这本书以21个实际项目为案例，将理论与实践相结合，帮助读者从零开始，逐步掌握深度学习知识，并通过项目实践提高自己的技能。

何之源是位正在复旦大学专研人工智能方向的硕士生。他在Tensorflow的学习资源相对匮乏的时候，在诸如知乎这样的平台上分享了诸多实践性的文章，深受读者好评。他早在2012年就通过信息学竞赛的优秀表现得以直接进入复旦大学学习，并在2016年以优异的成绩获得了理学学士学位，被授予“复旦大学优秀学生”的荣誉。之后，他选择留在复旦大学计算机学院继续深造，攻读硕士学位。多年的编程和机器学习经验使他在这些领域有着扎实的实践基础。

《21个项目玩转深度学习》一书通过一系列实际项目案例，深入浅出地介绍了深度学习的原理和应用。书中不仅涵盖了从MNIST数据集入门到人脸检测、图像风格迁移、GAN等高级技术的全方位内容，还详细讲解了如何在TensorFlow等深度学习框架中进行实践操作。对于那些希望快速掌握深度学习技术、提升模型性能的读者来说，这本书是一本实用且高效的指南。

适合以下人群阅读： 1. 想要学习深度学习技术但缺乏基础的初学者
2. 希望提升自己模型性能的机器学习工程师
3. 对图像识别、自然语言处理、强化学习等领域感兴趣的读者
4. 希望将深度学习应用于实际项目中的开发人员
5. 想要了解TensorFlow等深度学习框架的读者。