Python 并行编程手册

第一张算是比较有意思的，后面主要是基于不同库的实例，看看入门就好

就是讲了一堆Python的并行编程的各种包，前面将多进程，多线程，异步这几张还好都是基础的Python包，后面介绍RPC通信的那章介绍的包有些就感觉比较小众了，也没什么人维护，看来Python果然还是不适合大范围的在工业界做后端语言来用，最后一章介绍朋友CUDA那章算是眼前一亮吧，反正我之前是不知道CUDA还有Python的接口可以直接写。感觉对我收获最大的是第一章总览和最后一章吧，前面几章看的细一点，但也没什么新知，最后两章讲RPC 和pyCUDA的，就没怎么细看了，感觉真要用的时候再去百度吧，而且一般我们正常写CUDA 的代码也少。内容不是很深，看书也没有解决我的问题，四星吧，不能更多了。

有些翻译错误，查漏补缺用。

ch2是threading模块。ch3是multiprocessig和mpi4py。ch4是asyncio和concurrent。ch5是多个分布式框架比如第一个方案是Celery+RabbitMQ+Flower。ch6是与CUDA和OpenCL有关，然后就是它们两各自结合python的例子。这本书总体是一本入门书，ch2和ch3有一些入门的例子。ch3关于mpi4py模块有些函数就一些说明，没有太多解释，该模块关于gather函数的例子有错误，不应该主动对gather返回的对象进行赋值。

这本书，翻译没有用心。我英语不好，没看原文，仅看了进程部分。结合了两年前的python参考手册，下边第三方翻译，以及百度。本来进程就抽象，而且难于调试，在有些ide中各种报错。翻译没有用心，甚至有的意思南辕北辙，还没下边第三方翻译好。进程在这本书还算简单内容，查找资料还比较容易，后边分布式系统，gpu完全没有信心读。可取的就是多见几个例子，仅就阅读了进程部分的评论。

非常值得阅读，讲解了Python实现并行编程的几种形式

浪费钱，读得费劲