书籍介绍
《Apache Kafka实战》是涵盖Apache Kafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Kafka整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。
《Apache Kafka实战》共分为10章：第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；第2章简要回顾了Apache Kafka的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；第6章带领读者一览Kafka内部设计原理；第7-9章以实例的方式讲解了Kafka集群的管理、监控与调优；第10章介绍了Kafka新引入的流式处理组件。
《Apache Kafka实战》适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。
胡夕，8年分布式系统架构和开发经验，曾负责IBM重要产品的研发和技术支持。在搜狗任职期间主导构建了大数据分布式流式处理平台，为实时提供业务决策提供了重要支撑。后在微博带领团队参与构建了微博混合云项目核心模块的设计与研发，成功应对春晚峰值流量。
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用户评论
豆瓣
工具+案头书。作者除了介绍Kafka相关概念外，也讲解了许多经自身实战的Best Practise。国内技术书籍偏向how，个人更偏向于why。兹以为Kafka以消息队列组件切入大数据生态，转变成流平台更有优势，毕竟掌握一套工具的不同组件和掌握多套工具的成本比，显然前者更低也更自然。相比较于用微批来假装流，用流组装成批更顺理成章。至于未来鹿死谁手，还真有点期待。
2020 No.028 4星，本书呈现了很多内幕和细节，另外对优化也陈述备至，当然也有一些瑕疵，比如对“事务”的讲解太过粗略，对Transaction Coordinator只字未提，所以读者如果只读本书，对事务肯定不明就里。
内容很多，作者很强。
这书写的不错，不水，有作者自己的经验。
全书就记得一个词，众所周知！！我不是那个众，不好意思！
很多时候连概念都没有讲清楚就匆忙的进入到细节里面
重点读了一下第六章，感觉这章写的不是很行。存储格式，Watermark，幂等这些的部分，感觉不如直接翻译kafka官方confluence上的wiki和一些KIP说明来的明白。
不适合刚接触和仅仅只是使用kafka的人群读 整体内容还是有深度