数据化风控

在金融行业，风险管理是至关重要的环节。随着大数据和人工智能技术的快速发展，数据化风控已经成为金融风险管理的核心手段。《数据化风控》一书旨在帮助读者了解信用评分模型，掌握风险管理的最新方法，从而在金融领域实现风险的有效控制。

单良，毕业于哥伦比亚大学，拥有复旦大学和台湾大学EMBA学位。他在台湾及香港的银行业拥有丰富经验，曾任职于多家知名金融机构，并在台湾金融研训院和中国P2P网贷实务研修班授课。著有《信用评等模型关键12堂课》和《互联网金融时代消费信贷评分建模与应用》等著作，长期关注两岸消费金融产业风控管理。

《数据化风控》这本书系统地介绍了信用评分模型的原理、方法以及在实际应用中的操作步骤。从数据收集、模型建立到风险评估，它为读者提供了一个全面的数据化风控知识体系。书中不仅涵盖了信用评分的理论基础，还结合实际案例进行了深入分析，使读者能够更好地理解和掌握信用评分的应用。

适合金融行业从业者、风险管理人员、数据分析师、金融产品开发人员以及对信用评分和风险管理感兴趣的读者阅读。这本书对于想要深入了解金融风险管理、提升数据分析能力的专业人士具有很高的参考价值。