智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统

随着互联网技术的飞速发展，企业面临着日益复杂的系统架构和海量数据处理的需求。传统的运维方式已经难以应对这些挑战，因此智能运维（AIOps）应运而生。本书通过新浪微博平台的实际案例，深入探讨了如何利用大数据、机器学习等先进技术提升系统的稳定性和效率。

这段话介绍了五位在微博广告技术领域工作的专业人士。彭冬是基础架构团队负责人，专长于计算广告、大数据和人工智能等领域，拥有丰富的行业经验和学术背景。朱伟是SRE团队技术负责人，主要负责智能监控报警平台的建设。刘俊担任平台部监控技术负责人，专注于实时大数据和运维智能化。王莉是一位硕士研究生，运用机器学习优化广告业务策略。陆松林是数据仓库负责人，研究方向包括数据仓库和治理。车亚强则是一名大数据开发工程师，专攻实时流和微服务架构。他们共同推动着微博广告的技术创新和发展。

《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》一书详细剖析了智能运维（AIOps）的发展历程和底层技术，以新浪微博平台的具体应用场景为实例，展示了在实时监控、报警、异常检测等方面的实战案例。书中不仅浓缩了丰富的开发知识和实践经验，还深入讲解了大数据和机器学习在智能运维中的应用，为有志于实践AIOps的企业和运维人员提供了宝贵的指导。

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