从机器学习到深度学习

随着人工智能技术的飞速发展，机器学习和深度学习已成为当今科技领域的研究热点。本书以通俗易懂的语言，将复杂的机器学习理论和深度学习技术娓娓道来，帮助读者逐步建立起对这一领域的全面认识。它不仅适合机器学习和深度学习初学者入门，也能为有一定基础的学习者提供更深入的理解和启发。

刘长龙，80后，上海交大硕士，一位兼具思维与行动的创新者。曾任职于上海电信和Honeywell，负责账务、支付和自动化控制产品开发。现作为思科工程师，主导机器学习技术分享，创新智能文本分析和聊天机器人等。2018年，他在思科主办的峰会上担任机器学习算法演讲嘉宾。

《从机器学习到深度学习》这本书全面深入地介绍了机器学习和深度学习的核心概念、算法原理和应用实践，为读者提供了一个从基础到高级的完整学习路径。它不仅详细讲解了各种算法的原理，还提供了大量的代码示例和实际应用案例，使读者能够将理论知识应用于实际问题中。

- 机器学习和深度学习初学者：本书从基础概念讲起，逐步深入，适合初学者系统地学习相关知识。 - 数据科学家和人工智能工程师：本书涵盖了丰富的算法和实际应用案例，有助于从业者提升技能和解决实际问题。 - 对人工智能和机器学习感兴趣的计算机科学、统计学等相关专业学生：本书可以作为教材或参考书籍，帮助学习者掌握专业知识和技能。 - 对科技前沿和创新应用感兴趣的普通读者：本书内容丰富，语言生动，适合广大科技爱好者阅读。