书籍介绍
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。
本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
目录
入门篇
第1章数据分析基础.............................................................................................2
1.1数据分析是什么............................................................................................2
1.2为什么要做数据分析....................................................................................2
1.2.1现状分析.............................................................................................3
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用户评论
作者水平太差，书里错误很多，越到最后就能感觉到作者的吃力
9.9借
学了一段时间的数据分析，再回头一看这本书，发现和excel的功能能匹配上，也大概知道了数据分析中各个参数都是干嘛用的了。
和我的想法一致，学习python的第一步并不是学习编程，而是使用python替换常用工具如excel，此后才是在这个基础上的编程提升效率，不然你总觉得用不上，就总不用，最后就是学了仍在一边。ps 书挺简单的，一天可以读完
还可以，虽然有点错误。
数据分析可以把隐藏在大量数据背后的信息提炼出来，总结出数据的内在规律。代替了以前那种拍脑袋、靠经验做决策的做法，因此越来越多的企业重视数据分析。具体来说，数据分析在企业日常经营分析中有三大作用，即现状分析、原因分析、预测分析。
非常适合刚入门的小白。通俗易懂。
说实话，很多内容有误，编写逻辑不清晰，感觉像是把多版译本或者多人编写然后拼凑出来的读物……
作为一本工具书还是推荐的
这种对比Excel操作和Python如何实现的书是我需要的，只是过于粗糙