本书是由智能相对论创始人曾响铃联合旗下几位资深分析师深入一线企业调研后，并结合行业发展现状及未来发展趋势预测完成的一本人工智能冷知识普及书籍。本书全面、详尽地介绍了人工智能最先落地的几个热门领域：智能机器人、医疗服务业、教育、娱乐、健康等，覆盖了人们接触人工智能的各种场景，并对其背后的人工智能技术进行深入浅出地解释，是一本有趣的人工智能行业科普读物。

智能相对论，人工智能专业新媒体，虎嗅、钛媒体、36氪等近百家媒体专栏作者。百度、阿里巴巴、腾讯、华为、联想、苹果、搜狗、360、深兰科技、蓝箭航天等国内外顶尖AI公司内容合作伙伴。智能相对论创始人曾响铃此前已出版《移动互联网：新常态下的商业机会》、《趋势革命：重新定义未来四大商业机会》等图书，并参与编写《网红经济学》等畅销书，反响强烈。智能相对论其他核心成员包括：李永华、颜璇、魏启扬、佘凯文、苗宇、夏顺莲等。

AI在医疗领域的应用逐渐深入，从辅助诊断到独立诊断的萌芽。美国FDA批准的AI眼科诊断设备IDx-DR标志着AI医生的诞生。然而，AI医生的独立应用还面临诸多挑战，如缺乏明确的落地标准、责任追究和医患关系的变革。医学AI的发展方向更偏向于辅助医生，而非替代医生。AI技术将为医疗行业带来巨大变革，但需要谨慎对待，确保安全和伦理。



拿着手术刀的AI医生会看病吗？

人类对于长生不老的渴望，以及通过思维移植实现长生不老的设想。阐述了美国初创科技公司NECTOME通过手术“上传大脑”的技术，以及这项技术对晚期疾病和慢性疾病患者的治疗意义。同时，探讨了思维移植可能带来的伦理问题和安全性质疑，以及在进行意识剥离手术时，关于生命定义的思考。



思维移植会不会比“长生不老”更不靠谱？

视障人士的生活挑战与科技助视产品的创新。通过各类智能产品，如盲文手表、触感相机和导航App，视障人士得以通过听觉、触觉和空间感知来认知世界。同时，智能眼镜和人造视网膜等高科技产品，为视障人士带来了“重获光明”的希望。然而，这些技术仍需克服成本、兼容性和用户体验等方面的挑战，以确保视障人士能够真正“看得见”并融入社会。



AI能送给视障人士一双“黑色的眼睛”吗？

3D生物打印技术在“造人”和“造畜”方面的应用前景。虽然3D“造人”面临诸多技术挑战，如细胞存活率、材料量产和细胞排列等，但3D“造畜”可能更容易实现。例如，加拿大生物学家利用3D打印技术打印高仿蟾蜍机器人，帮助研究动物行为。这种技术可用于生物学研究、科普宣传和休闲娱乐，未来可能建立3D生物动物园。同时，文章也探讨了3D“造人”引发的伦理和社会问题，如意识移植、人体器官和生育限制等。



3D“造畜”和3D“造人”哪个更容易实现？

韩国首尔大学研发的“Hygrobot”微型机器人，这款机器人能够通过吸收空气中的湿气来获取能量，不需要电池或充电。其设计灵感来源于植物，能够通过吸收水分来改变形状和大小，实现移动。这种微型机器人有望在医疗领域发挥巨大作用，例如在人体内运送药物，治疗癌症等疾病。此外，微型机器人还有望在动植物情绪研究方面发挥重要作用，通过感知和理解生物情绪，实现人类与大自然万物的和谐相处。



“癌症杀手”真的会是“读心专家”吗？

抑郁症日益受到关注，自杀事件频发，人们开始寻求预防和治疗的方法。AI在预测抑郁症方面取得突破，通过分析语言、表情等数据，其准确率高达83%。然而，AI在应用中面临接受度、病因复杂性、语种适用性等挑战，需要克服诸多难关才能在防治抑郁症中发挥更大作用。



AI能把抑郁症治好吗？

近年来AI在妇科领域的应用逐渐增多，涌现出多种智能妇科产品。这些产品从生育监测到日常护理，旨在帮助女性更好地了解自己的健康状况。然而，由于女性对“性”的避讳，许多女性并不愿意使用这些产品。AI的共情能力可以为女性提供心理支持，并通过远程医疗等方式消除女性的心理排斥感。AI+妇科的发展有望为女性创造更好的医疗环境，并逐渐减少女性讳疾忌医的现象。



被避讳的妇科，AI能让她摆脱尴尬吗？

太空繁衍的挑战，包括重力和宇宙辐射带来的困难。科学家们通过实验在小鼠和人类胚胎干细胞上取得了一定进展，但仍处于早期阶段。人类精液和胚胎干细胞在太空环境中的受精和发育问题有待进一步研究。此外，受精卵在太空中的发育也是一个未知领域，需要更多的实验和伦理考量。



太空生子什么时候才能实现？

人工智能在预测死亡时间上的应用，通过收集大量患者数据，AI系统能够预测患者的具体死亡时间。这种技术的出现旨在帮助医生更精确地安排患者的临终关怀，并在疾病突发时发出预警。然而，这一技术也面临着伦理和实际操作的问题，包括患者对“死亡”的接受程度、病情的个体差异以及医疗大数据共享的困难。同时，AI预测死亡系统的应用场景可能从人类扩展到宠物，以实现更多个性化建模和干预治疗。



AI真的能预测死亡时间吗？

罕见病患者的困境，包括确诊难、药物研发困难以及经济压力。文章强调AI在诊断和药物研发上的潜力，通过分析细胞显微图像来提高诊断准确性和药物筛选效率。同时，文章指出AI还应帮助罕见病患者实现自我价值，如提供能力培训和就业机会，以及建立一个支持他们就业的数据库。文章强调，AI的发展需要政府、社会组织和企业的共同努力，以确保罕见病患者得到公平的对待和机会。



罕见病不再罕见，AI真的能让患者享受生命尊严吗？

人类大脑容量的演变以及扩充脑容量的可能性。文章从人类大脑的S形曲线发展说起，探讨了复活尼安德特人、脑联合、增加神经之间联系等方法。同时，文章也提出了扩充脑容量是否真的有益的疑问，并通过尼安德特人和人类大脑小型化的例子，说明了聪明并不总是好事，以及微型大脑可能更高效的见解。



拒绝开颅，AI能扩充人的脑容量吗？

宠物智能医疗领域的兴起，尽管数量上还不足，但AI在宠物医疗中的应用逐渐成为可能。然而，复制人类智能医疗模式在宠物医疗领域面临挑战，如大数据诊断难以实现、智能感知不足以及宠物医院更看重营销而非治疗等问题。同时，宠物医生权益保护不足，导致信息不透明，影响宠物医疗行业的发展。在探索宠物数字化生存的过程中，我们既要关注宠物的健康和生存，也要考虑宠物主人的情感需求和社会伦理问题。



宠物智能医疗兴起，关键问题解决了吗？

智能医疗器械市场的发展现状，特别是在胃镜和药物输送方面的创新。然而，市场面临诸多挑战，如医师资源紧缺、医疗资源分布不均、患者对植入物的接受程度有限等。智能医疗器械的研发和普及需要克服这些难题，同时也要关注技术的实用性和成本效益。



挖掘“黑马级”的智能医疗器械市场，难在哪了？

1 医疗“黑洞”

外骨骼机器人的发展起源于美国国防部的军事需求，现在已广泛应用于工业和医疗领域。文章深入探讨了这一技术的背景，包括其保护、负重、力量和耐力增强等功能。在实际应用中，外骨骼机器人已被用于康复辅助和日常负重减轻等方面。然而，技术发展也面临挑战，如智能化反馈延迟、穿戴不适和续航时间限制。

在智能人机交互和外骨骼机器人的领域，尽管现有产品在满足普适性要求上存在困难，但新技术的出现预示着未来将有更高级的产品面市。AI在司法领域的应用具有效率、公平和经济优势，但也存在挑战和局限性。AI对律师行业和法律领域诗词创作的影响，以及杂技机器人的现状和未来，也是文章讨论的焦点。

YouTube利用AI技术识别和筛选恶意评论，应对网络上的“钓鱼”信息。AI系统通过自然语言识别自动标记潜在有害评论，但最终删除决定还需人类审核。然而，网络钓鱼者可能通过虚假信息欺骗AI，降低被检测到的可能性。AI技术也面临被犯罪分子利用的风险。

机器人在识别小台阶等障碍物时存在困难，但通过开发特定算法和实地调试可以克服这些难题。3D视觉SLAM方案和深度学习在场景语义级别理解方面的重要性也被提及。文章还介绍了安保公司Unity Guard System的防盗机器人和欧姆龙公司的乒乓球机器人FORPHEUS，它们在安防和体育领域的应用。此外，陪练机器人在技术上仍存在挑战，如运动能力、团队协作和人形外观等方面的不足。

2 机器人“捕手”

电影《怪医杜立德》中的杜立德博士与动物交流的能力，在现实中正通过科技手段逐渐实现。人们通过安装传感器和开发算法来理解和预测动物行为，虽然技术上有所进展，但与电影中的效果相比，仍需努力。动物行为和语言的研究为人工智能提供了新的学习机制。

电影《杜立德博士》通过主人公与动物的故事，对比现实生活中的AI技术。AI技术主要服务于人类，而“兽工智能”也是如此。文章指出，手机厂商在“AI拍照”功能上的竞争存在过度营销和消费者期待不符的问题。智能手机拍照硬件发展受限，AI拍照技术尚不成熟，面临诸多挑战。AI教育领域也暴露出缺乏思辨性、情感沟通和人的社会化培养等问题。

技术的发展需要关注用户体验，打破技术壁垒，提供更好的产品和服务。智能公厕的人脸识别取纸、自动冲洗地面等功能并不完美，智能取纸机的智能程度不高，AI设备在公共区域清洁方面存在困难。AI配音技术虽然能模拟人声，但存在盗用声音、干扰声纹识别等问题。AI无人机在抓捕无人机犯罪方面具有优势，但在图像识别、算法技术等方面存在缺陷。

在动物保护领域，AI技术用于检测、追踪野生动物，预测偷猎者行为，但数据质量和盗猎者技术给AI应用带来挑战。AI制作的表情包和幽默内容引发了人们对于AI理解和情感表达能力的思考。AI表情包生成器目前的表现虽难以与人类相比，但搞笑程度已达6.8分。然而，AI是否真的懂幽默仍存在争议。AI在理解和生成幽默方面还有很长的路要走，因为它缺乏对断句和地域文化的理解，且难以模仿人类的创造性。为了提升AI的幽默品质，建议去除训练中的糟粕内容，并增加对表情包文化的了解，尤其是“网感”这一特点。

3 传统行业“变脸”

猪脸识别技术在畜牧业中的应用正逐渐显现其潜力，尽管面临外貌变化快、数据采集困难和与其他技术的竞争。通过迁移学习和多模态技术的结合，这一技术有望提高准确性和实用性，为食品安全和金融服务提供决策依据。

在AR眼镜领域，尽管技术上有所进展，但在消费级市场却遭遇瓶颈。硬件设计上的不足、软件交互的便捷性问题以及数据采集的困难成为主要挑战。Rokid Glass作为AR眼镜的代表，在视觉和手势交互上有所创新，但用户体验和实际应用仍面临挑战。AR眼镜与智能手机的竞争加剧，其是否能成为新的智能硬件产业，还有待观察。

地震救援机器人在研发和应用方面取得了一定成果，但在实际救援中仍存在专业性和技术性问题。太空采矿成为新的热门领域，但开采难度大，需要长期攻克技术难题。

AI在翻译婴儿语言方面展现出潜力，尤其是Ariana Anderson博士研发的“婴语”翻译App Chatterbaby，帮助父母理解婴儿哭声。文章还探讨了婴儿哭闹的原因，包括生理性和病理性，以及如何通过AI技术提高对婴儿哭声的识别准确率。阿里云发布的“婴语”贴纸能识别婴儿的多种行为，并通过多种技术手段实时分析反馈。AI在婴儿护理领域的应用前景广阔，但同时也面临技术和伦理问题。

人类探索火星的历程经历了从探测到无人机探测的演变。科学家们不断突破技术难关，运用AI技术提高探测效率。为了在火星生存，人类需要改造火星环境，建造密闭基地，并依赖强AI机器人协助完成各项任务。尽管强AI目前还处于发展阶段，但未来它将在火星探测中发挥重要作用。

这些技术发展反映出，无论是畜牧业、AR眼镜、地震救援、太空采矿、婴儿护理还是火星探索，AI技术的应用都在不断拓宽，为人类生活和探索提供了新的可能性。

4 机器进化

AI同声传译的发展现状，指出目前AI同传在专业场景中存在词汇翻译不准确、重复、短语误用等问题，导致其与人类同传存在差距。分析了AI同传的难题，认为其根源在于理解和模糊逻辑处理能力不足。提出了利用隐马尔可夫模型（HMM）解决统计数据不足的问题，并通过AI阅读理解技术反哺AI同传，提升其翻译质量。最后，探讨了AI同传的未来发展方向，认为AI同传不会取代人类翻译，而是将应用于普通人的语言沟通需求，并成为同声翻译的考官，提升翻译人才的选拔和培训效率。



AI同声传译为什么成了巨头们都翻不过去的坎儿？

人类对动物语言的理解和翻译的探索。视频展示了专家通过翻译导盲犬的肢体动作和声音与人类交流的感人场景，引发了对宠物翻译器的设想。目前，有专家预测未来5到10年，人们可能通过小型设备与动物对话。然而，要实现精准的宠物语言翻译，还需克服数据、技术、语义等多重难题。虽然已有低配版翻译器问世，但距离真正实现人宠有效沟通，还有很长的路要走。



人类什么时候才能听懂动物的语言？

AI在防骗方面的潜力，分析了老年人易受骗的原因，如朋友圈、微信群等社交渠道的滥用。文章提出了AI防骗的几种途径，包括验证信息真实性、利用AI进行对话识别骗子的逻辑漏洞，以及通过陪伴机器人隔断骗子与老年人的情感联系。然而，AI防骗也面临挑战，如老人对AI的信任度不足，以及AI可能被黑客利用等问题。



AI能识破坑老人钱的套路吗？

“高考后综合征”这一心理现象，探讨了AI在识别和干预这一病症上的可能性和局限性。文章指出，虽然AI在预测精神疾病和识别自杀倾向方面已取得一定成果，但面对高考生心理问题的复杂性和个体差异，AI在理解学生心理压力和情绪波动上存在困难。同时，文章还提出，AI可以通过数据分析帮助学生和家长做出更理性的决策，并通过建立家庭数据库来预防和监控“高考后综合征”的苗头。



“高考后综合征”：AI能不能发现高考生的心理疾病？

AI在文学领域的应用，特别是AI编剧Benjamin如何通过LSTM神经网络创作剧本。Benjamin分析大量科幻电影剧本，分解字母级信息，预测概率，生成句子，并模仿剧本结构。AI不仅参与创作，还可能预测舆论爆发点，为编剧提供创作方向。同时，AI著作权问题也引发讨论，AI在保护人类著作权方面展现力量，如通过机器学习鉴定抄袭。这些进展引发对AI与艺术融合的思考，预示着未来技术发展的新方向。



世界编剧队伍里为什么突然多了个AI编辑？

苹果公司在资本市场上的困境，股价下跌，市值蒸发。为了提振投资者信心，苹果公司开始着力研发无人驾驶技术，希望以此重新定义汽车行业。尽管苹果公司进入无人驾驶领域较晚，但公司内部团队庞大，技术实力雄厚。然而，苹果公司在无人驾驶技术上的研发成果尚未公开，外界对其进展知之甚少。此外，苹果公司还尝试将CarPlay系统应用于无人驾驶汽车，但效果不佳。苹果公司计划从底层开始，设计一套完全针对汽车驾驶场景的自主系统，以软件定义硬件，构建全新的汽车消费生态。在硬件制造方面，苹果公司选择与大众公司合作，共同开发自动驾驶的无人车。



从自主系统开始，苹果公司要在无人驾驶上重走手机之路

IBM在旧金山举办的人机辩论大赛，AI的胜利引发了人们对于辩论本质的思考。虽然AI提供了大量证据，但它的辩论风格和幽默感仍有待提高。同时，AI的逻辑能力在辩论中具有潜在优势，能够帮助人们识别真伪信息，建立公正的辩论环境。然而，AI在辩论领域的里程碑式进步仍然有限，我们更应该关注AI的真实能力和局限性。



IBM的人机辩论大赛，AI的胜利为什么名不副实？

Facebook为应对用户不满和之前自杀直播事件带来的负面影响，推出了AI防自杀系统。该系统通过文字、图片和音视频识别，利用AI技术分析用户发布的内容，以识别潜在自杀风险。然而，AI识别情绪的准确性仍面临挑战，包括区分模仿与真实情绪、识别文化差异中的自杀暗示等。同时，隐私保护问题也引发了担忧。尽管系统已成功阻止多起自杀事件，但其目的和影响仍需进一步探讨。



Facebook为什么要推出AI防自杀系统？

AI技术如何通过分析人的性格来影响我们的生活。AI性格分析可能会让我们的命运受到限制，因为我们的性格被数据化，周围的人，包括老板，都可以根据这些数据来判断我们。同时，这种技术还可能成为商业信息的靶子，以及剥夺我们追求进步的权利。更重要的是，AI性格分析可能会变成父母的“遥控器”，通过技术手段来“塑造”孩子的性格。



性格能够被识别后，我们究竟失去了哪些权利？

智能睡眠监测管理平台的发展历程和面临的困境。这类平台应运而生，旨在帮助解决日益严重的失眠问题，但它们的发展并不顺利。原因在于，睡眠监测结果的不准确、可穿戴设备的不便利、用户对辐射健康的担忧，以及只监测不干预的局限性。尽管这些平台采用了多种监测模式，如可穿戴设备、非穿戴设备和手机App，但它们都存在各自的缺陷。为了实现跨越，智能睡眠监测平台需要转向生命监测，实现监测与干预的闭环，并探索夜间物联网的入口。



未火先凉，智能睡眠监测管理平台为何自己先休眠？

儿童健康问题日益受到关注，家长们对儿童健康知之甚少，面临诸多疑惑。AI儿童健康服务机器人应运而生，通过智能影像诊断、个性化保健方案、智能健康管理等功能，帮助家长监测儿童健康。然而，AI在儿童健康领域的应用还面临诸多挑战，如智能终端商业化、数据安全等问题。同时，AI儿童健康服务机器人应用场景不仅仅局限于家庭，还应该拓展到学校、幼儿园等更多场景，以全面保障儿童健康。



为什么要把孩子的健康交给机器人？

食品安全问题日益凸显，而“人造食品”作为一种可能的解决方案，受到了广泛关注。过去人们对“人造食品”有误解，但现在已有许多可食用的“真·人造食品”，如“人造肉”和“人造鸡蛋”，它们在口感和营养成分上接近传统食品，且能避免动物疫病传播。人造食品在环保、解决食品短缺、减少动物屠宰等方面具有优势，吸引了大量资本投入。然而，人造食品在中国商业化面临挑战，消费者对新技术和转基因食品的接受度较低，需要时间来适应和接受。



解决食品安全问题，“人造食品”或是方向之一

教育机器人的广告引发了对孩子教育的思考。这些广告常常让孩子去问机器人，而忽略了家长与孩子之间的互动。家长应关注孩子的好奇心，而非完全依赖机器人。同时，教育机器人的答案不一定正确，可能影响孩子的认知。此外，过度的依赖机器人可能导致孩子与外部世界的脱节，影响其社交能力和智力发展。因此，教育机器人的定位应作为家长辅助工具，而非替代品。



人工智能十万个为什么