《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》是一本非常全面的、专注于实战的AI图书，兼容TensorFlow 1.x和2.x版本，共75个实例。
《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》共分为5篇：第1篇，介绍了学习准备、搭建开发环境、使用AI模型来识别图像；第2篇，介绍了用TensorFlow开发实际工程的一些基础操作，包括使用TensorFlow制作自己的数据集、快速训练自己的图片分类模型、编写训练模型的程序；第3篇，介绍了机器学习算法相关内容，包括特征工程、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）；第4篇，介绍了多模型的组合训练技术，包括生成式模型、模型的攻与防；第5篇，介绍了深度学习在工程上的应用，侧重于提升读者的工程能力，包括TensorFlow模型制作、布署TensorFlow模型、商业实例。
本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。适合对人工智能、TensorFlow感兴趣的读者作为自学教程。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。
本书由李金洪主笔编写，参与本书编写的还有以下作者。
石昌帅
代码医生工作室成员，具有丰富的嵌入式及算法开发经验，参与多款机器人、图像识别等项目开发，擅长机器人定位、导航技术、计算机视觉技术，熟悉NVIDIA jetson系列、Raspberry PI系列等平台软硬件开发、算法优化。从事的技术方向包括机器人导航、图像处理、自动驾驶等。
甘月
代码医生工作室成员，资深iOS高级工程师，有丰富的iOS研发经验，先后担任iOS主管、项目经理、iOS技术总监等职务，精通Objective-C、Swift、C等编程语言，参与过银行金融、娱乐机器人、婚庆、医疗等领域的多个项目。擅长Mac系统下的AI技术开发。
江枭宇
代码医生工作室成员，是大蛇智能社区成长最快的AI学者。半年时间，由普通读者升级为社区的资深辅导员。在校期间曾参加过电子设计大赛（获省级一等奖）、Go...