Julia机器学习核心编程:人人可用的高性能科学计算
朱红庆
书籍介绍
在当今数据科学和机器学习领域,高性能计算能力成为关键。Julia语言以其卓越的性能和易用性,成为科学计算和数据分析的理想选择。《Julia机器学习核心编程:人人可用的高性能科学计算》一书将引领读者走进Julia的世界,探索其强大的功能和丰富的应用场景,帮助读者在机器学习领域取得突破。
推荐理由
《Julia机器学习核心编程:人人可用的高性能科学计算》一书深入浅出地介绍了Julia语言在机器学习领域的应用,涵盖了Julia的基础知识、工具和环境,以及如何在Julia中进行数据分析、科学计算和机器学习等。本书不仅介绍了Julia的语法、数据类型、流程控制、异常处理、互操作性和元编程等核心编程结构,还详细讲解了如何使用Julia进行数值科学计算、数据可视化编程、数据库编程以及Web开发等。它为读者提供了全面了解和使用Julia语言的参考,适合希望掌握高性能科学计算工具的读者。
适合哪些人读
适合对机器学习、数据科学、科学计算感兴趣的读者
希望学习Julia语言并应用于实际项目的开发者
希望提升编程能力和解决复杂问题的工程师
以及对Julia语言及其在机器学习领域的应用有深入了解需求的学者。
目录
第1章 深入理解Julia语言的生态系统 1
1.1 Julia为什么与众不同 1
1.2 Julia的应用领域 3
1.2.1 数据可视化和绘图 3
1.2.2 构建、部署或嵌入代码 4
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