书籍介绍
在人工智能高速发展的今天，掌握TensorFlow 2.0这一强大的深度学习框架变得尤为重要。《走向TensorFlow 2.0》旨在帮助读者从基础开始，逐步深入到高级应用，从而在人工智能领域取得突破。本书不仅适合初学者，也能为有一定基础的读者提供更深入的技术指导。
作者简介
赵英俊是阿里云人工智能领域的MVP，专注于产业、工业智能方向的解决方案架构师。他运用数据智能、人工智能技术解决传统产业、工业难题，并维护一个GitHub stars超过1100的开源NLP项目——基于Seq2Seq的中文智能聊天机器人。
推荐理由
《走向TensorFlow 2.0》是一本全面深入介绍TensorFlow 2.0框架及其在人工智能领域应用的书籍。书中不仅涵盖了Python编程基础、TensorFlow 2.0的核心概念和深度学习技术，还详细讲解了图像识别、自然语言处理、图像风格迁移和文本情感分析等实际应用案例。通过理论与实践的结合，这本书为读者提供了一个全面了解和掌握TensorFlow 2.0的路径。
适合哪些人读
适合对Python编程和人工智能感兴趣的初学者
有一定编程基础，希望学习TensorFlow 2.0和深度学习技术的读者
从事人工智能领域研究、开发或应用的技术人员
希望在人工智能领域提升自己技能的专业人士。
有一定编程基础，希望学习TensorFlow 2.0和深度学习技术的读者
从事人工智能领域研究、开发或应用的技术人员
希望在人工智能领域提升自己技能的专业人士。
书籍脑图
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用户评论
薄薄一小本，全是贴代码和接口文档翻译。在官网把代码下载下来你等于就看完这本书了。
机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。这项技术，可以通过人类经验学习和自我深度学习，帮助人类在各个领域取得突破性进展。如今，领先的科技巨头无不在机器学习方面予以极大投入。Google、苹果、微软、阿里巴巴、百度，无不深度参与，期望成为机器学习技术的铺路者、领路者、践行者。
未来是什么样子的，没人说得清，但是未来在一步步来临的路上，必然有机器学习技术的铺垫。
TensorFlow是Google第二代机器学习系统。TensorFlow2与Keras是相通的！
本学期教材，非常薄，参考价值不大
代码基本都是tensorflow Tutorial中的源码。没啥价值
说句实话，两分都嫌多
代码错误一大堆，风格杂乱无章，书中有的内容重复讲了好几遍，有些重要的却一笔带过，挺后悔买的
书籍解析
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