书籍介绍
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。
对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。
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用户评论
入门书，讲的挺清晰
保姆级别的教学，如果是还没有入门python但想要学习数据分析，那本书再适合不过了，不仅手把手教你如何搭建python环境，还系统地讲解python的语法和相关特性，以及常用机器学习库，示例丰富。
优点：娓娓道来，容易入门，尤其是讲python语法和numpy、pandas的部分。
缺点：校对有问题，错误有点多。讲算法的部分太潦草了，新手难以理解。
微信读书速读，比较基础
算法写的不错
略略看了，真·手把手教，但是机器学习那部分讲得好简略哦
还不错，有解释args是什么意思