算法与数据中台

看到目前有两个差评，觉得都是一些拼凑的内容，我倒觉得没有那么差。主线还是有的，就是想在上了一定规模的业务里用上（深度学习）算法，需要一个什么样的系统，应该怎么考虑整体架构的设计和具体功能组件的技术选型。想深入了解每一块的技术细节的话书末也给出了参考文献，只是都混在一起没有标明优先级。对整体框架的梳理还是比较完善的，这一点从目录就能看出来。在有相关背景的人看来各个组件的作用和它们之间的配合关系都是自然而然的，但如果不熟悉类似系统可能还不太容易理解为什么需要这些模块。最好有一个整体架构贯穿始终，后面介绍各家公司具体情况时可以和这个架构对比，也能体现出设计系统时的不同侧重点。

想想今年刚找工作的完全不知道大数据开发是啥。

本书知识体系完整，内容详实，并记述了google、Facebook、微博等中外互联网企业的实践经验，是一本非常不错的介绍算法中台的书籍。

书真烂，基本就是各种框架、软件、组件的大杂烩。感觉不值，居然还有这么多大佬背书...

诚如作者前言所说“本书目标读者是具有一定IT知识基础的高级人才（估计得博士）”，我太高估自己了，硬着头皮翻了一半，大部分都看不懂，纯技术型教材读物，大量的算法函数公式，跟看天书一样，无可奈何，放弃。

有一些实操的点可以看看，不过整体还是太泛泛而谈了

感觉东拉西扯，该深入说的不说，无关的内容倒是扯了一大堆。

这本书的定位应该是作为数据算法/开发/工程的入门读物。但就算定位于此，从初学者的学习效果角度来看也是不合格的。罗列了很多的名词，但又不解释，导致初学者不得其义，还得去查其它资料。里面举的算法或者工具的例子仅限于读者熟悉或者工作单位的几种。从这点上看，本书连速查手册都谈不上。

东拼西凑，好像什么都讲，但其实什么也都没讲，还不如好好地找个主题写本书好了。凑字数的文章，谁看。

对于学习算法框架是不错的书，相较于其他介绍算法使用侧更偏底层，有几个介绍整体中台的框架图可以借鉴下