书籍介绍
《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术，以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测等四个天池经典赛题作为实战案例，针对实际赛题按照赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合等步骤，将赛题的解决方案从0到1层层拆解、详细说明，在展现专业选手解题过程的同时，配以丰富的相关技术知识作为补充。
《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》从经典商业案例出发，内容由浅入深、层层递进，既可以作为专业开发者的参考用书，也可以作为参赛新手研读专业算法的实战手册。
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用户评论
总共四个项目，花一小时不到看完了一整个项目，没啥干货，350页左右有营养的只有20页不到吧
适合初学者入门，代码看网上的没有看书里的
简略翻过，算是粗浅概述了算法比赛相关流程，对特征处理方面介绍的还不错，但也是点到为止，适合新手吧。
跟当前版本不融合 存在错误
代码确实有错，排版可以优化。本书算是一种整合，原创度较低。对我这种新手还是蛮有用的。
比较有价值的一小点是特征工程的思想，特征工程也比较简单借鉴意义不大。
另外可能有用的就是真新手对着敲一遍代码了。
可以明显看出是几个人写的拼凑在了一起，有些东西前后重复。
总的来说不太好。
适合新手学习的初级题目
适合新手，挺实在。