Alink权威指南

Alink是阿里巴巴开源的机器学习算法平台，提供了丰富、高效的算法及简便的使用方式，可帮助用户快速构建业务应用。Alink非常适合工业级的实际应用，支持在个人计算机上快速进行原型研发，支持分布式计算处理海量的数据，支持流式数据的场景，同时机器学习流程与模型可以方便地嵌入用户的应用系统或预测服务中。

《Alink权威指南：基于Flink的机器学习实例入门（Java）》是根据机器学习的知识点由浅入深来逐层讲述的，这样可降低阅读的门槛，让读者能对所学的内容有一个清晰的印象，并可熟练地运用到实践中。本书重点介绍算法的使用，每节结合实际的数据和典型的场景，通过Alink算法组件形成完整的解决方案，可帮助读者理解各类算法所擅长处理的问题，同时本书的方案还可以被推广、应用到类似的场景中。

《Alink权威指南：基于Flink的机器学习实例入门（Java）》适合机器学习算法的初学者及中级用户快速入门，也可供数据分析师、算法工程师等专业人员参考阅读。

杨旭

Alink创始人。2004年获南开大学数学博士学位，随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作；2006年加入微软亚洲研究院，进行并行计算及机器学习算法研究；2010年加入阿里巴巴集团，从事大数据和机器学习算法研发工作；2017年开始Alink的研发，致力于Alink的发展和开源。著有《重构大数据统计》《机器学习在线：解析阿里云机器学习平台》。