书籍介绍
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
李渝方，网名森夏恩，复旦大学硕士，生物医学专业转行互联网数据分析，先后就职于游族网络、 阿里巴巴，现就职于某互联网大厂担任数据分析师。知乎数据分析话颖的优秀回答者， 公众号“数据万花筒”运营者，累计创作 “100+”篇数据分析原创文章，原创文章在全网累计阅读量超过百万！
目录
用户评论
标准的工具人手册
很完整的一套方法论，受益很深
立意挺好，写着写着就又变成了流水线产品了
是本比较标准的阿里P7+水平从业者对数据分析的理解
应该会推荐给新人小白看
虽然跟本说所说的培养数据分析思维也多大关系
我依然是那个观点，想要做好数据分析师就要跳出这个岗位的局限性
更多的从产品的视角去考虑问题
不要总想着怎么解题，当你真的会出题的时候，你才能更好的解题
而且我也越发觉得数据分析思维这个东西是很难标准化培养的
期待业内有更资深的人士用更复杂的案例来阐述这个东西
而不是像现在很多数据分析丛书一样，用一些理想化的小碎案例来模拟现实
三星到三星半之间，涉及到的也许数据分析知识点比较全面，也保留了大而全书籍的通病，那就是广度足够而深度不足。
优点是涉及到了埋点、ab测试、同期群分析、用户分群、生存分析、营销增益模型等互联网行业常用的分析方法和模块，提供了思路和启发。
缺点就是蜻蜓点水，浅尝辄止，介绍不够深入和完整，代码过程无说明和解释，让读者不知其所以然，需要对每个部分花费的时间和精力查阅大量的资料进行额外的深入学习方能完全掌握相关的知识。
目前看到的数分书籍里，干活最多的了
内容比较泛，但能找到不少有价值的干货
还是非常严谨和实用的！
从第七章ab测试P89开始，让我感觉这书不适合初学者阅读，大段代码对未使用该工具的人不是很友好…
看过的数分书籍里相对用心的了，但依然有很大的改进空间。从刚满两年数据分析工作经验的角度看，有帮助，但不算太大。面铺开了，深度不够。