商业智能数据化运营实战

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。

本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章，讲述如何进行商业智能数据化运营。

本书既可作为数据分析和数据挖掘人员的参考书，也可作为对数据化运营感兴趣的企业运营人员和管理人员的参考书。

王鑫，博士，中国传媒大学信息工程学院数字媒体技术系副教授，主要研究方向包括大数据、信息可视化、信息存储、云计算等多个方面，有10余年数据挖掘与信息可视化工作经验。先后参与并负责《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目，多次获得“校科学技术奖”，并于2015年荣获中国广播电影电视社会组织联合会颁发的“2015年度广播影视科技创新奖”，2017年荣获全国高校大数据教育联盟颁发的“2017第二届中国大数据创新百人奖”。