书籍介绍
随着大数据时代的到来,企业和个人对于数据处理和分析的需求日益增长。《Python大数据架构全栈开发与应用》这本书正是为了满足这一需求而编写,它将大数据架构的全栈开发过程进行了系统性的梳理,为读者提供了一条清晰的学习路径。
作者简介
宋天龙,触脉咨询副总裁及合伙人,专长于创新型业务的架构与方案设计、产品研发、数据团队建设与管理。张伟松,埃森哲数据架构师,在大数据、分析、云计算等领域经验丰富,并持有阿里云、谷歌云等专业认证。两位均在行业内有深厚的技术背景和丰富的实践经验。
推荐理由
《Python大数据架构全栈开发与应用》这本书全面深入地讲解了大数据架构的全栈开发与应用,从数据架构的整体设计到数据源采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算和人工智能等各个方面都进行了详细的阐述。书中不仅提供了丰富的理论知识,还结合实际案例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些技术。
适合哪些人读
1. 对大数据架构和全栈开发感兴趣的程序员和开发人员。
2. 想要在Python大数据领域有所建树的初学者和进阶者。
3. 企业数据工程师、数据分析师和项目经理等专业人士。
4. 对人工智能、机器学习和数据科学感兴趣的读者。
5. 希望将大数据技术应用于实际业务场景的企业管理人员。
目录
第1章 数据架构整体设计 1
1.1 数据架构概述 1
1.2 数据架构设计的8个考虑因素 1
1.2.1 适用性 2
1.2.2 延伸性 2
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