交易的密码：用算法赚取第一桶金

传统的股市技术分析书籍一般从图表模式和技术指标出发，分析如何选择进入点和退出点、开发交易系统以及制定成功的交易计划。近年来，机器学习与神经网络技术快速发展，并且与传统量化方法相结合，产生了无限的可能性。基于此趋势，本书将重点放在交易模型的构建上，即如何寻找合适的算法来实现交易以及如何优化这些算法。本书直接从技术指标等数据出发，介绍了交易模型与投资组合优化方法、如何利用基础算法（线性回归、lightGBM）预测股市的涨跌与股价、利用消息面来预测市场情绪、利用深度学习和强化学习算法预测股票走势，以及如何进行套利交易和网格交易等。

《交易的密码：用算法赚取第一桶金》适合对投资有兴趣的人群阅读。

吴岸城，毕业于浙江大学计算机系。拥有10年企业级软件研发经验，10年算法研发及架构选型经验。曾领导开发多个算法平台、大数据平台，云计算、APP项目；曾在某大型公司担任技术管理人员，在某创业公司担任首席数据科学家。已出版两本深度学习著作，申请多个算法专利授权。目前的研究兴趣聚焦于大语言模型、交易算法、语音、推荐领域。