书籍介绍
在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。
《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
西内启
1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。
现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
著有《看穿一切数字的统计学》。
目录
第1 章 用数据分析解决问题的基本思路……………………… 001
数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点………… 002
确定直接与利润挂钩的要素：输出结果……………………………… 008
确定应关注的分析对象：分析单位…………………………………… 011
找出产生差异的“特征”：解释变量………………………………… 017
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用户评论
虽然基础但是很实用
还可以，中等偏上。基本思路是对的，数据分析的一个方面。
数据分析的入门书籍，以几个实例娓娓道来，excel 只是讲数据分析整体方法论的过程中使用的工具而已。书很干，没什么废话，例子的数量很恰当，不多不少，篇幅也可以快速读完，大赞
主要讲了回归分析的excel操作
数据的分析大开眼界，但是由于没有工具，第六章只做了分析一，接受的知识很多，但是好像依然模模糊糊，对于分析点以及如何总结汇报依然云里雾里
回归分析部分真的👍，救了我。
不错
5w1h思考清楚要分析路径，定性用ttest函数（或者朴素贝叶斯），定量用回归，混合用多元回归，慢慢排除关联性弱的变量，然后再回归，用得到的截距和系数结果简单预测未来走势（当然大多数情况得到的结果错的离谱）。不妨碍是一本很好的工具书，思路清晰，统计学刚刚及格的我也能看懂。