书籍 如何创造思维的封面

如何创造思维

[美]雷·库兹韦尔

出版时间

2013-11-28

ISBN

9787213058646

评分

★★★★★

标签

科学

书籍介绍

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《如何创造思维》作者雷·库兹韦尔是21世纪最具洞察力的思想家和未来学家、“库兹韦尔定律”创立者,美国发明家名人堂获奖者、美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷•库兹韦尔最新力作。 这是一部洞悉未来思维模式的颠覆之作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面,地球上的各行各异,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。

财讯传媒集团首席战略官段永超,跨界物理学家李淼,中国当代最知名的科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣联袂推荐。湛庐文化出品。

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在《如何创造思维》这本书里,库兹韦尔坚信人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端。他尤为关注人机的完美结合,为人工智能发展指明了新方向。库兹韦尔预言,只要仿生大脑新皮质与人脑新皮质 “对接”起来,就能创造无可限量的人类智能大爆发,迎接“奇点”的到来!

——段永朝 财讯传媒集团首席战略官

如何创造意识、思维,也许是人类认识自然的最后难题,是意识对自己的回归。作为著名发明家、作家、未来主义者,库兹韦尔关于思维的研究和观点独特而惊人。他认为不久的未来,计算机可以实现人类大脑新皮质功能并超越人类,人类将与机器结合成为全新的物种,这非常像著名科幻作家弗诺 •文奇在《深渊上的火》中描述的超级智慧。他关于天分、创新和爱情的观点非常有启发性,他的其他不无争议的观点则将我们置于一个新的思考层次。在这些有的可靠,有的有争议的观点背后,是严谨的数学模型,例如隐马尔可夫模型。在这本去年出版的新书中,他反复强调了“加速循环规则”,即“库兹韦尔定律”。让我们拭目以待 2045年,库兹韦尔预言的人类蜕变的奇点。

——李淼 中山大学教授

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来,他的想象力令人惊叹!最可贵之处在于,这一切都不是科学幻想,而是基于现有科技理论所进行的严谨推测。我期待着预言应验的那一天。

——刘慈欣 中国当代最知名的科幻作家,畅销书《三体》作者

库兹韦尔这本有关思维的新书非常了不起,正为时下所需,而且言之凿凿!让人眼前一亮!

——马文•明斯基 人工智能之父,麻省理工学院“人工智能实验室”创始人

雷 •库兹韦尔对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、地球上的各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。如果你关心其中任何一个方面,此书都值得一读!

——彼得•戴曼迪斯 奇点大学执行主席,《纽约时报》畅销书《富足》(Aboudance)作者

《如何创造思维》是难得一见的好书,每一页都能给你不一样的启示。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们:我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。这部作品既高瞻远瞩,又妙趣横生。

——拉斐尔•莱夫 麻省理工学院校长

如果你曾疑惑你的大脑是如何运转的,那你一定要拜读这本书。库兹韦尔的洞见剥开了人类思维深处的秘密,让我们发现了重建人类思维的能力。这本书掷地有声、发人深省。

——迪安•卡门 第一个便携式胰岛素泵、家用透析机、 IBOT移动系统的发明者,国家科技奖章获得者

雷 •库兹韦尔,杰出的人工智能先驱之一,他用一本新书阐释了智能的本质,包括生物和非生物智能。此书将人类大脑描述成一种机器,可以理解分层的概念,包括椅子的形状和幽默的本质。他的重要发现,强调了学习在大脑和人工智能中所起的关键作用。他提供了一张可靠的路线图,以实现超人类的智能,这将是应对人类重大挑战的必要条件。

——劳伊•雷迪 卡耐基梅隆大学机器人研究所创始董事,图灵奖获得者

雷•库兹韦尔开创了这样的人工智能系统——可以读取以任何形式打印的印刷品,可以合成语音和音乐并理解语言。这是现在机器学习改革的先驱者,是创建可以在国际象棋上击败人类、赢得《危险边缘》节目、驾驶汽车的智能计算机的基础。他的新书对使得此次智能科技革命得以发生的进步进行了清晰、引人入胜地描绘,尤其是学习方面的进步。

——托马索•波吉奥 麻省理工学院“生物计算学习”中心实验室主任,麻省理工学院麦戈文脑研究所前任所长

库兹韦尔的书展现了他惊人的才能——综合来自各个领域的思想,然后以简单优美的语言呈现给读者。此书是即将到来的人工智能革命的先驱,而库兹韦尔有关人工智能的预言也将在这次革命中成真。

——迪利普•乔治 人工智能科学家大脑新皮质的层次结构模型的先驱

目录
各方赞誉
推荐序 解放思想
段永朝.跨界思想家财讯传媒集团首席战略官
前言 揭开人脑思维的奥秘
第1章 自然界的思想实验

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用户评论
作为一本奇点大学校长写的书,我居然没把它读爽,大概是还需要更多的研究才能琢磨出来思维是如何运行的吧 。
有一种模糊的意象:库兹韦尔并不把人看作是特殊的存在。基于此,人与机器之间的相互增强才会在技术与伦理上无障碍。这个甚至是他所有技术理论的基石。这个思路大有可为,机器和人完全可以不必向对方靠拢,他们结合演进成另外一种完全不同的存在也是值得期待的。
感觉没什么意义
库兹韦尔太强大了,需要找到一位足够强大的人来制衡他的观点才行。
我还是信塞尔:机器没有灵魂,雷缺少哲学修养过于偏工程,不过AI随着认知科学进步,特别是模块化智能,及最近Deep learning运行后能“识别”出很高阶的概念后,强AI越来越近了,危险和能力呈现指数级增长,是否能产生自我意识已经不重要了,我们已经站在无法回头的节点上了。
前半段清晰详细地从生物学角度解释大脑工作原理。据此引出目前对模拟人脑的功能进行算法设计时所遵循原则,后半段有点脱纲放飞自我……结论观点: 设计人脑是非常困难的;通过增加新皮质来增强人脑储量理论可行;意识或是可以被模拟的;如果反向思考,将思考点从微观提升至人脑与计算机整个系统范围,将“设计人脑”转为“设计模拟思维的运算法则”,将“操纵神经元连接及强度”转为“操控符号”,或许更容易一些。
与《人工智能之父马文·明斯基论教育》交替看了很多湛卢的书,真正各领域顶峰人士谈论的任何事情和没有专业依靠、仅靠研究“如何成功“而出畅销书人谈论的事情,在境界、空间、思维方式、内容、语言等等方面都有天壤之别。前者带你翱翔人类思想的洞天福地,后者带你走进铜臭的成功学厚黑学;前者带你体验奥妙和美好,后者耳提面命逼你拿起应试工具磨刀霍霍;前者自认只是海边捡到一颗石子的孩子,后者自诩如来百变化身。这类书就是地沟油烩的一锅下脚料。
包括了脑科学和计算方面的大部分内容,甚至包括了元胞自动机,我觉得做AI的很多都需要从脑科学的研究里汲取灵感
和花书相比差得太远,以前真脑残-_-||!
他推测了大脑的“算法”,大脑如何“处理数据”,甚至是大脑的结构如何表面上类似于集成电路。 将人类智能比作信息处理的比喻现已控制了人们的思想,无论是在民间还是在科学界。就像在某些时代或文化中讨论人类智能行为时必须提及神灵,讨论人类智能行为时也必须用上这个比喻。今天信息处理这种比喻的正确性渐渐被认为是毋庸置疑的。 但是信息处理比喻毕竟也就是另一个比喻,是我们为了弄清楚不理解事物所讲的故事。和它之前的所有比喻一样,在某个时间点它也会被抛至一边。要么最终被另一个比喻替代,要么被真知取代。