认知：人行为背后的思维与智能

讲人类的认知活动，也涉及一些人工智能的思想，还有涉及一些看不懂的模型。看了懂的部分，承认看不懂的部分。

书名似乎应该叫实验心理学更贴切一些，副标题更是不知从何说起。本书的优点和缺点可能都源于它是专门给中国人准备的一堂课。

【Others】先修4th.与人工智能的联系比Anderson那本密一些，有些地方对照着看还挺好玩.

科普读物，通俗易懂，理解了多种不同理论学说。

人类的认知模型的构建，推动了人工智能的发展；反过来人工智能场景下验证比较有效的方法，也可以反哺加速人类认知提升。 例如：通过训练集归纳生成模型并使用验证集验证调整模型，也是人类掌握概念并预测的方法；如优化算法中的梯度提提升、动量等参照历史经验也按照新发现逐步微调；表示学习，则像作者所说的专家一样发现事物本质并表征出来，最终通过演绎去推广或并像迁移学习一样迁移到临近领域去应用。 书中提到的解决问题的方法：假设检验、选择性搜索、爬山法按目标方向、目标拆解法，在上述例子中也有不少关联。

西蒙应该是将计算机领域的研究应用到心理学的先驱者，有一些启发。但本书的insight不多，部分案例过于详细，且有拼凑感。

说的不清不楚不明不白的

经典

科普了又没有完全科普。