书籍介绍
在当今信息爆炸的时代，我们每天都被大量的信息和复杂的问题所包围。如何更好地理解我们的思维过程、如何更有效地解决问题、如何运用智能技术提升我们的生活质量，这些问题越来越受到人们的关注。《认知：人行为背后的思维与智能》这本书为我们提供了一把钥匙，帮助我们打开认知世界的神秘之门。
作者简介
赫伯特·西蒙是一位杰出的心理学家、决策管理大师，诺贝尔经济学奖得主，亦被誉为人工智能之父。他曾任教于加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学，开创了组织行为和管理科学领域的研究，并指导卡内基-梅隆大学研究生院成为美国顶级商学院之一。西蒙提出了“决策模式理论”，为决策支持系统奠定了理论基础。他在人工智能、人类心理识别等领域的研究卓越，荣获图灵奖等殊荣。其研究成果涵盖科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等多个领域，对相关学科发展产生了深远影响。
推荐理由
《认知：人行为背后的思维与智能》这本书深入浅出地介绍了心理学、认知心理学以及人类认知的理论和实践，通过多个章节对人类行为、思维过程和智能机制进行了系统性的分析。它不仅揭示了人类认知的复杂性，还探讨了如何通过科学研究来理解和优化人类行为。对于那些对心理学、认知科学、人工智能等领域感兴趣的读者来说，这本书是一本不可多得的佳作。
适合哪些人读
适合心理学、认知科学、人工智能等领域的专业人士和爱好者
对思维科学、认知过程、人类智能发展感兴趣的读者
教育工作者、心理咨询师、企业培训师等相关从业者
以及所有希望提升自我认知能力和解决问题能力的普通读者。
对思维科学、认知过程、人类智能发展感兴趣的读者
教育工作者、心理咨询师、企业培训师等相关从业者
以及所有希望提升自我认知能力和解决问题能力的普通读者。
书籍脑图
用户评论
讲人类的认知活动，也涉及一些人工智能的思想，还有涉及一些看不懂的模型。看了懂的部分，承认看不懂的部分。
书名似乎应该叫实验心理学更贴切一些，副标题更是不知从何说起。本书的优点和缺点可能都源于它是专门给中国人准备的一堂课。
【Others】先修4th.与人工智能的联系比Anderson那本密一些，有些地方对照着看还挺好玩.
科普读物，通俗易懂，理解了多种不同理论学说。
人类的认知模型的构建，推动了人工智能的发展；反过来人工智能场景下验证比较有效的方法，也可以反哺加速人类认知提升。
例如：通过训练集归纳生成模型并使用验证集验证调整模型，也是人类掌握概念并预测的方法；如优化算法中的梯度提提升、动量等参照历史经验也按照新发现逐步微调；表示学习，则像作者所说的专家一样发现事物本质并表征出来，最终通过演绎去推广或并像迁移学习一样迁移到临近领域去应用。
书中提到的解决问题的方法：假设检验、选择性搜索、爬山法按目标方向、目标拆解法，在上述例子中也有不少关联。
西蒙应该是将计算机领域的研究应用到心理学的先驱者，有一些启发。但本书的insight不多，部分案例过于详细，且有拼凑感。
说的不清不楚不明不白的
经典
科普了又没有完全科普。
书籍解析
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