本书从人们身边常见的整数讲起,逐步深入,介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理,尤其是算法背后的数学原理,可以让读者对这些算法有更深入的理解。 本书分为11章,涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法; 密码体制和RSA体制的加密原理;递归与分治算法、动态编程技术、特征方程和特征根;算法复杂度分析、大O和大Θ的意义;穷举法、深度优先搜索、广度优先搜索、贪心策略;A?搜索算法;遗传算法;网络流、增广路径优选流算法;很小二乘法的原理、线性回归、非线性回归;基于正态分布的异常检测、局部异常因子算法;P/NP问题。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,立足于详细解释算法的原理,尤其是算法背后的数学原理,适合于有一定 编程基础和算法基础的读者进阶阅读,也适合 Python程序员、Java程序员等其他编程爱好者阅读。
孙博,苏州工业园区高技能领军人才,擅长人工智能、机器学习、算法和软件结构设计等,曾在CSDN等多个知名博客网站发表多篇技术文章,深受读者的喜爱。