海量数据处理与大数据技术实战

"本书以实战案例为主，全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架，以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章：大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识及其发展现状和应用前景；大数据离线批处理技术篇主要介绍了Hadoop、Hive和Sqoop的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据在线实时处理技术篇主要介绍了Flume、Kafka、Storm的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据处理实战案例篇详细介绍了基于海量日志数据的分析统计系统的实现过程，期间对各种大数据框架进行了整合，此案例项目稍加修改，便可应用于实际开发项目中。

本书内容由浅入深、从原理到实战，适合在校大学生、专业培训机构的学员、想转行从事大数据开发的人员、需要系统学习大数据技术的开发人员、大数据从业者、大数据运维工程师、希望提高大数据开发实战水平的人员、大数据开发经理、大数据架构师、需要时常查阅大数据常用框架技术和开发案例的人员阅读。"

冰河（本名刘亚壮），大数据架构师，编程专家，拥有多年的项目架构和实战经验，多年来致力于分布式系统、微服务、分布式数据库、大数据技术的研究，在高并发、高可用、高可扩展性、高可维护性和大数据等领域拥有丰富的实战经验，对Hadoop、Spark、Storm等大数据框架源码进行过深度分析并具有丰富的实战经验。