书籍 凸优化的封面

凸优化

Stephen Boyd

出版时间

2012-12-31

ISBN

9787302297567

评分

★★★★★

标签

算法

书籍介绍

《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法,以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》,能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。

目录
1 引言
1.1 数学优化
1.2 最小二乘和线性规划
1.3 凸优化
1.4 非线性优化

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用户评论
禿优化,数学越来越差呢😄
填充了由线代向泛函的认知逻辑上的空缺;论述清晰完备,展现了问题本质;好的教材会像情人一样体贴默契;翻译印刷也都很好
线性代数的推广,度量几何的抽象,泛函分析的特例。
Sparse coding/Low-Rank就是各种矩阵/向量范数优化;并不是我心中完美的样子;读得也很粗糙。
很经典,但是我用不到
这他妈。。
人工智能就是找一个函数去拟合现实数据,找什么函数呢?一般是凸函数,接着就是怎么优化得到最佳参数了。 我认同这本书值得读但有些过时,里面论述最多的牛顿法在现实中并不适用
看完了才知道是偏建模的🤣
这本书最厉害的在于标准化,而不限制于具体的解法的汪洋大海中。
书是好书,就是有点啃不动……