书籍介绍
本书是非参数统计教材, 内容从经典非参数统计推断到现代前沿, 包括基本概念、单一样本的推断问题、两独立样本数据的位置和尺度推断、多组数据位置推断、分类数据的关联分析、秩相关和分位数回归、非参数密度估计、一元非参数回归和数据挖掘与机器学习共计 9 章. 本书配有大量与社会、经济、金融、生物等专业相关的例题和习题, 还配置了一些实验或案例. 方便结合 R软件进行探索、研究.
本书可以作为高等院校统计、经济、金融、管理专业的本科生课程的教材, 也可以作为其他相关专业研究生的教材和教学参考书, 另外, 对广大从事与统计相关工作的实际工作者也极具参考价值.
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用户评论
错太多了
第二版了还是错误百出，和冯予的书有的一比。很多地方逻辑混乱，实在想不到这还是人大的教授写的，无语……唯一的亮点可能就是r语言的代码比较多，不过代码写的也很烂。国内没看到非常好的非参教材，薛留根那本至少还能看。
想给2星，还是算了，豆瓣评分3分其实就不值得看了。这本书应该比较全，适合有老师讲的时候当目录参考。如果想自学这本，那纯是浪费时间，浪费生命，浪费金钱。
教材写不清楚，课讲不明白，布置的附加题经常是生搬硬套毫无逻辑，目前来看是本科上过最烂的一门课
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