书籍介绍
在当今大数据时代，企业对数据仓库的需求日益增长。然而，传统的数据仓库技术已无法满足日益增长的数据量和复杂度。Hadoop作为一款强大的分布式计算框架，为数据仓库的构建提供了新的解决方案。《Hadoop构建数据仓库实践》一书将帮助读者深入了解Hadoop技术，掌握数据仓库的设计与实施技巧，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。
作者简介
王雪迎，高级工程师，毕业于中国地质大学计算机专业，具备20年数据库和数据仓库技术经验。曾任职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任DBA、数据架构师等职位，拥有丰富的项目管理与团队协作经验。
推荐理由
《Hadoop构建数据仓库实践》一书详细介绍了如何使用Hadoop技术来构建和优化数据仓库。书中不仅涵盖了数据仓库设计的基础知识，还深入探讨了Hadoop生态圈中的各种工具和技术，如HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Oozie等。通过本书的学习，读者可以全面了解数据仓库的实施过程，包括数据抽取、转换、加载以及数据可视化等关键环节。
适合哪些人读
1. 数据仓库开发人员：本书提供了丰富的数据仓库设计案例和实践经验，有助于提高数据仓库开发人员的专业技能。
2. 大数据分析师：了解Hadoop技术可以帮助大数据分析师更好地处理和分析海量数据，从而为企业提供更有价值的数据洞察。
3. IT管理人员：本书有助于IT管理人员了解数据仓库的构建过程，以及如何利用Hadoop技术提高数据仓库的性能和可扩展性。
4. 对数据仓库和大数据技术感兴趣的初学者：本书以通俗易懂的语言和丰富的实例，帮助初学者快速入门数据仓库和Hadoop技术。
书籍脑图
目录
用户评论
不错的入门书
入门
总体比较基础，比较适合刚入行的小伙伴。
算是国内相关书籍中写的不错的一本了
适合有一些大数据技术基础但没有大数据实际项目经验的读者，数据仓库和维度表事实表等相关概念还是比较有用的。
前两章对概念讲解还不错，可惜没有数仓分层的介绍，一度让人怀疑作者到底懂不懂数仓；第三章开始帮我复习了 CAP 原理，了解了其它三种没迪奥用的 CDC 技术，其它 Hadoop 相关的就比较水了，跟数仓没有直接关系可以浓缩一章讲完；每一章都有个小节帮助快速浏览，不错。
总结：怀疑评分里水军占绝大多数，建议看看这本书的差评内容！细看前30%，后面的内容快速翻看，结论是内容完全不符预期，体现在以下几个方面：
1. 概念性知识教科书式的啰嗦阐述，明明一个图再加一些流程描述能说清楚的东西，强行纯文字表述，可读性差而且还讲得很浅，还不如看两篇博客通透，看着就觉得在浪费时间
2. 通篇贴SQL和讲安装，水得要死，本以为是更加企业级的数仓构建实践，结果一大堆工具安装使用介绍在堆砌，看不到一个相对完整连贯的企业级实践案例
3. 这是我的第一本数仓相关书，当初冲着它比较体系的目录买下来，本以为知识很系统评价也不错，实际看下来基本没有收获。要不就是我预期过高，要不就是我的自己没耐心看内容细节，要不就是这本书真的很烂吧
hadoop搭建数据仓库的完整实践
书籍解析
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